Python數據可視化編程實戰（高清版）PDF
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內容簡介 · · · · · ·
《Python數據可視化編程實戰》是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python最流行的庫，通過60余種方法創建美觀的數據可視化效果。
全書共8章，分別介紹了准備工作環境、了解數據、繪制並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數據以及更多matplotlib知識。
《Python數據可視化編程實戰》適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員，可以幫助讀者從頭開始了解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。
目錄 · · · · · ·
第1章 准備工作環境 1
1．1 介紹 1
1．2 安裝matplotlib、Numpy和Scipy庫 2
1．2．1 准備工作 2
1．2．2 操作步驟 3
1．2．3 工作原理 4
1．2．4 補充說明 4
1．3 安裝virtualenv和virtualenvwrapper 4
1．3．1 准備工作 5
1．3．2 操作步驟 5
1．4 在Mac OS X上安裝matplotlib 6
1．4．1 准備工作 6
1．4．2 操作步驟 6
1．5 在Windows上安裝matplotlib 7
1．5．1 准備工作 7
1．5．2 操作步驟 8
1．5．3 補充說明 8
1．6 安裝圖像處理工具：Python圖像庫（PIL） 9
1．6．1 操作步驟 9
1．6．2 安裝過程說明 9
1．6．3 補充說明 9
1．7 安裝requests模塊 10
1．7．1 操作步驟 10
1．7．2 requests使用說明 10
1．8 在代碼中配置matplotlib參數 11
1．8．1 准備工作 11
1．8．2 操作步驟 11
1．8．3 代碼解析 12
1．9 為項目設置matplotlib參數 12
1．9．1 准備工作 12
1．9．2 配置方法 12
1．9．3 配置過程說明 13
1．9．4 補充說明 14
第2章 了解數據 15
2．1 簡介 16
2．2 從CSV文件導入數據 16
2．2．1 准備工作 16
2．2．2 操作步驟 16
2．2．3 工作原理 17
2．2．4 補充說明 18
2．3 從Microsoft Excel文件中導入數據 18
2．3．1 准備工作 19
2．3．2 操作步驟 19
2．3．3 工作原理 19
2．3．4 補充說明 20
2．4 從定寬數據文件導入數據 21
2．4．1 准備工作 21
2．4．2 操作步驟 21
2．4．3 工作原理 22
2．5 從制表符分隔的文件中讀取數據 23
2．5．1 准備工作 23
2．5．2 操作步驟 23
2．5．3 工作原理 23
2．5．4 補充說明 24
2．6 從JSON數據源導入數據 24
2．6．1 准備工作 25
2．6．2 操作步驟 25
2．6．3 工作原理 25
2．6．4 補充說明 26
2．7 導出數據到JSON、CSV和Excel 27
2．7．1 准備工作 27
2．7．2 操作步驟 27
2．7．3 工作原理 30
2．7．4 補充說明 31
2．8 從數據庫導入數據 31
2．8．1 准備工作 32
2．8．2 操作步驟 32
2．8．3 工作原理 35
2．8．4 補充說明 35
2．9 清理異常值 36
2．9．1 准備工作 36
2．9．2 操作步驟 36
2．9．3 補充說明 42
2．10 讀取大塊數據文件 42
2．10．1 操作步驟 42
2．10．2 工作原理 43
2．10．3 補充說明 44
2．11 讀取流數據源 44
2．11．1 操作步驟 44
2．11．2 工作原理 45
2．11．3 補充說明 45
2．12 導入圖像數據到NumPy數組 46
2．12．1 准備工作 46
2．12．2 操作步驟 46
2．12．3 工作原理 49
2．12．4 補充說明 50
2．13 生成可控的隨機數據集合 51
2．13．1 准備工作 51
2．13．2 操作步驟 52
2．14 真實數據的噪聲平滑處理 58
2．14．1 准備工作 58
2．14．2 操作步驟 58
2．14．3 工作原理 58
2．14．4 補充說明 62