Python數據分析基礎教程（第2版）（高清版）PDF
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內容簡介 · · · · · ·
NumPy是一個優秀的科學計算庫，提供了很多實用的數學函數、強大的多維數組對象和優異的計算性能，不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能，而且業已成為Python科學計算生態系統的重要組成部分。但與這些商業產品不同，它是免費的開源軟件。
本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。
主要內容：
在不同平台安裝NumPy；
用簡潔高效的NumPy代碼實現高性能計算；
使用功能強大的通用函數；
使用NumPy數組和矩陣；
用NumPy模塊輕松執行復雜的數值計算；
Matplotlib繪圖；
NumPy代碼測試。
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作者簡介 · · · · · ·
Ivan Idris
實驗物理學碩士，曾在多家公司從事Java開發、數據倉庫開發和軟件測試的工作，主要關注商務智能、大數據和雲計算。Ivan喜歡寫簡潔的可測試代碼，並樂於撰寫有趣的技術文章，另著有《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。個人博客：ivanidris.net。