下載地址：
https://github.com/qingduyu/roe
1. 基本需求
1.1 系統推薦配置
生產建議使用：8核以上（python相當消耗cpu），16G以上內存 （數據傳輸很大的），磁盤 350G 以上
測試建議使用：cpu 4核以上，ram 8G以上，disk 50G以上
1.2 基礎軟件需求
python2.7 （自編譯）， mysql 5.6以上（暫時不做安裝教程指導） ， redis （暫時本機單機版，不做教程，不設密碼）
1.3 yum 安裝的軟件
yum install epel-release
yum install sshpass nmap supervisor
1.4.本機的ssh-key生成
ssh-keygen 一路回車
2. python 2.7 的虛擬環境（還是決定添加）
2.1 編譯2.7
編譯前的依賴安裝
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
自己下載2.7.15 進行編譯
cd Python-2.7.15
./configure --prefix=/usr/local/python2.7
make -j 4
make install
安裝pip
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
/usr/local/python2.7/bin/python get-pip.py
部署python 虛擬環境
/usr/local/python2.7/bin/pip install virtualenv
mkdir /data/python-env
/usr/local/python2.7/bin/virtualenv -p /usr/local/python2.7/bin/python2.7 --distribute /data/python-env/
source /data/python-env/bin/activate
3.mysql的配置
數據庫的配置信息在
roeops/settings.py 中查找
create database roeops
create user roeops identified by 'roeops123'
grant all on roeops.* to roeops
導入 roeops.sql
注意 這里面已經初始化了 admin 用戶，不要再做django 的 makemigration ，除非你懂得如何做
4.配置啟動roeops(這是關鍵)
要在python虛擬環境下
roeops 默認部署在
/data/PycharmProject/roeops
目錄下，自己酌情修改目錄，pip 安裝依賴
pip install -r requirements.txt
啟動 roeops
nohup python manager runserver 0.0.0.0:80 &
5.配置 celery 這是必須的,目錄注意自己改
vim /etc/supervisord.conf 文件尾部添加
1 ;三個工人處理隊列 2 [program:celery-worker-default] 3 command=/data/python-env/bin/python manage.py celery worker --loglevel=info -E -Q default 4 directory=/data/PycharmProject/roeops 5 stdout_logfile=/data/PycharmProject/roeops/logs/celery-worker-default.log 6 autostart=true 7 autorestart=true 8 redirect_stderr=true 9 stopsignal=QUIT 10 numprocs=1 11 12 [program:celery-worker-ansible] 13 command=/data/python-env/bin/python manage.py celery worker --loglevel=info -E -Q ansible 14 directory=/data/PycharmProject/roeops 15 stdout_logfile=/data/PycharmProject/roeops/logs/celery-worker-ansible.log 16 autostart=true 17 autorestart=true 18 redirect_stderr=true 19 stopsignal=QUIT 20 numprocs=1 21 22 [program:celery-worker-database] 23 command=/data/python-env/bin/python manage.py celery worker --loglevel=info -E -Q database 24 directory=/data/PycharmProject/roeops 25 stdout_logfile=/data/PycharmProject/roeops/logs/celery-worker-database.log 26 autostart=true 27 autorestart=true 28 redirect_stderr=true 29 stopsignal=QUIT 30 numprocs=1 31 ;Celery默認任務單元由任務生產者觸發,但有時可能需要其自動觸發,而Beat進程正是負責此類任務,能夠自動觸發定時/周期性任務. 32 [program:celery-beat] 33 command=/data/python-env/bin/python manage.py celery beat 34 directory=/data/PycharmProject/roeops 35 stdout_logfile=/data/PycharmProject/roeops/logs/celery-beat.log 36 autostart=true 37 autorestart=true 38 redirect_stderr=true 39 stopsignal=QUIT 40 numprocs=1 41 ;對事件進行快照，就是監控事件的工作情況，默認1秒一個，可以調整 42 [program:celery-cam] 43 command=/data/python-env/bin/python manage.py celerycam --frequency=0.5 44 directory=/data/PycharmProject/roeops 45 stdout_logfile=/data/PycharmProject/roeops/logs/celery-celerycam.log 46 autostart=true 47 autorestart=true 48 redirect_stderr=true 49 stopsignal=QUIT 50 numprocs=1
# 啟動celery
/usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf
supervisorctl status #查看running狀態，如果沒啟動就去看日志奧，會有報錯提示的，
'''
#管理 supervisord
supervisorctl update # 更新了配置文件，就要更新
supervisorctl reload # 每次更新了python中的task 就要reload ,不然你的task
supervisorctl start program_name #單獨啟動(program_name=配置文件中的程序名稱)
supervisorctl #查看正在守候的進程
pervisorctl stop program_name #停止某一個程序(program_name=配置文件中的程序)
supervisorctl restart program_name #重啟某一個進程(program_name=配置文件中的程序)
supervisorctl stop all #停止所有的進程