前言
這篇筆記記錄自己在 Ubuntu16.04 上面安裝 CPU 模式 caffe python 接口流程，備份下來，以便學習。主要參考如下兩篇博客，謝謝原作者的分享 👍：
https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294
https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/78141202
1. 安裝所需依賴
caffe python 接口依賴 numpy 組件，numpy 的安裝可以用 pip 安裝，沒有安裝 pip 的話可以用下面的命令先安裝 pip，若提示權限不足，可以前加 sudo，輸入管理員密碼安裝
apt-get install pip
然后用下面命令安裝 numpy：
pip install numpy
繼續安裝其他依賴（這些安裝的依賴是照着開頭兩位博主的教程，未仔細研究每個包的具體作用，后面希望可以研究清楚）：
apt-get install libboost-all-dev apt-get install libprotobuf-dev apt-get install libleveldb-dev apt-get install libsnappy-dev apt-get install libopencv-dev apt-get install libhdf5-serial-dev apt-get install protobuf-compiler apt-get install libgflags-dev apt-get install libgoogle-glog-dev apt-get install liblmdb-dev apt-get install libatlas-base-dev
2. 安裝 OpenCV3
我是參考的這篇教程，謝謝原博主的分享 👍
https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171
注：根據這篇教程 https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294，不安裝 OpenCV 也不影響 caffe 的安裝（若未安裝OpenCV，則第三節對 OpenCV 相關配置更改可以不做），因為我之前已安裝 OpenCV3，所以此處無法驗證，如果有驗證過的同學，麻煩留言告知，謝謝👊！
3. 安裝 caffe CPU 版本
先下載 caffe 源碼，使用 git 下載，未安裝 git 的話，可以使用 apt-get install git 安裝。假設 caffe 下載目錄為 ~
cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config
caffe 原目錄下面有個 Makefile.config.example 文件作為編譯安裝配置的示例，可以基於此文件進行針對性修改，以便在自己的機器上正確安裝，下面介紹幾點關鍵的修改地方：
1. 取消對 CPU_ONLY:=1 的注釋，如下圖（左為修改前，右為修改后）：
2. 取消對 OPENCV_VERSION:=3 的注釋，如下圖：
3. 對 PYTHON_INCLUDE 的注釋和修改
這部分涉及到編譯 caffe python 接口時的頭文件和庫文件。如果安裝的是 python2，則修改默認的 PYTHON_INCLUDE，使之為正確的python目錄地址：
如果安裝的是 python3，則需將 python2 對應的 PYTHON_INCLUDE 注釋（也就是上圖那部分👆），並取消對 python3 的 PYTHON_INCLUDE 注釋，同時修改內容。需要注意的時，PYTHON_INCLUDE 的默認頭文件位置以及 PYTHON_LIBRARIES 的默認庫位置，可能和你的安裝位置不一樣，需要進行修改；
例如我的 numpy 目錄和默認的就不同，同時 libboost_python 版本也和默認的不同，均需要修改。若不清楚 numpy 的目錄哪里，可以使用 locate 命令查詢得到：
locate -e arrayobject.h
注意：上面 PYTHON_LIBRARIES 配置未修改前是 boost_python3， 對編譯安裝 caffe 無影響，但在安裝 python 接口時會提示找不到對應的庫，對此我的修改方式是其改為 boost_python35，也可以在 libboost_python35.so 所在目錄里創建一個符號鏈接，命令如下：
ln -s libboost_python35.so libboost_python3.so
boost 的默認安裝目錄為 /usr/lib 或 /usr/local/lib，根據自己機器的實際情況查詢即可；
locate -e libboost_python
4. 配置引用文件路徑
改為
即在 INCLUDE_DIRS 后加上 /usr/include/hdf5/serial，在 LIBRARY_DIRS 后加上 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
5. 執行編譯安裝
make all make test make runtest
上述每個步驟執行完會依次顯示如下內容（具體內容可能有所不同，沒有錯誤顯示，即為安裝成功，安裝時未能保存截圖，此處引用 https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/78141202 中的截圖作為示例，謝謝原作者的分享）。
注意：如果執行失敗，則需要執行 make clean 清理安裝，解決問題后再執行安裝；
4. 編譯 python 接口
1. 安裝 python 接口依賴庫
進入到 caffe 目錄下的 python 目錄，內有 requirement.txt 文件，列出了依賴的 python 庫和版本信息，安裝即可；
apt-get install gfortran cd ~/caffe/python for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
2. 將上面的 python 目錄加入到環境變量
編輯 ~/.bashrc 文件
vi ~/.basrc
文件末尾添加
export PYTHONPATH=/dir/to/caffe/python:$PYTHONPATH
/dir/to/caffe/python 是 caffe 目錄下的 python 目錄，針對實際情況進行修改即可。
3. 更新環境變量配置
ldconfig
有時可能需要關閉當前會話再啟動會話以生效。
4. 編譯 python 接口
cd ~/caffe/
make pycaffe
出現錯誤提示時，通常是 Makefile.config 里面的 PYTHON_INCLUDE 或者 PYTHON_LIBRARIES 配置有誤，根據錯誤提示進行修改，重新編譯即可。
5. 驗證是否安裝成功
在 python console 里執行 import caffe，無誤則表示 caffe python 接口安裝成功；
5. 調用 caffe 的 C++ 接口
這部分內容目前還在學習中，希望可以早日學會，分享進步。