Python中eval的使用

       eval（）官方文檔里面給出來的功能解釋是：將字符串string對象轉化為有效的表達式參與求值運算返回計算結果

語法上：調用的是：eval（expression，globals=None, locals=None）返回的是計算結果

其中：

        expression是一個參與計算的python表達式

        globals是可選的參數，如果設置屬性不為None的話，就必須是dictionary對象了

        locals也是一個可選的對象，如果設置屬性不為None的話，可以是任何map對象了

python是用命名空間來記錄變量的軌跡的，命名空間是一個dictionary，鍵是變量名，值是變量值。

當一行代碼要使用變量 x 的值時，Python 會到所有可用的名字空間去查找變量，按照如下順序:

      1）局部名字空間 - 特指當前函數或類的方法。如果函數定義了一個局部變量 x, 或一個參數 x，Python 將使用它，然后停止搜索。

      2）全局名字空間 - 特指當前的模塊。如果模塊定義了一個名為 x 的變量，函數或類，Python 將使用它然后停止搜索。

      3）內置名字空間 - 對每個模塊都是全局的。作為最后的嘗試，Python 將假設 x 是內置函數或變量。
舉例子，可能不是好例子，因為原作者說的是濫用，但是可以用來體會eval的功能:)

1)大概意思就是定義一個函數，清理一個嵌套list中的字符串數據，按照對應可以解析的數據類型進行轉換。

   正常情況下，大多數人的方法可能是用 try int，float， 加 if 判斷，但是寫起相當麻煩.這里用eval函數實現

   起來卻非常省事。

 

def clean_data(data):
    for sub_list in data:
        for i in range(len(sub_list)):
            try:
                sub_list[i] = eval(sub_list[i])
            except SyntaxError:
                sub_list[i] = None
            except NameError:
                pass
 
d = [['abc', '123', '45.6', 'True', 'False']]
clean_data(d)
print(d)
 
d = [['ab2'], ['-123'], ['45.6'], ['False', '3.2']]         
clean_data(d)
print(d)

輸出結果:

[['abc', 123, 45.6, True, False]]
[['ab2'], [-123], [45.6], [False, 3.2]]

可以看到, 字符串還是字符串，字符串中包含數字的轉換為數字， 包含布爾值的字符串都變為布爾值.其實就是字符串的表達式化.

如果字符串里面還有一個類名字，例如: 'class_name'

那么使用eval('class_name')()就可以創建一個類的實例. 比如下面代碼

>>> class T(object):
...     def __init__(self):
...         print("hello from T")
...
>>> type(eval('T'))
<class 'type'>
>>> eval('T')
<class '__main__.T'>
>>> eval('T')()
hello from T
<__main__.T object at 0x0000016E0D5BCDD8>
>>>