通過oozie job id可以查看流程詳細信息，命令如下：
oozie job -info 0012077-180830142722522-oozie-hado-W
流程詳細信息如下：
Job ID : 0012077-180830142722522-oozie-hado-W
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Workflow Name : test_wf
App Path : hdfs://hdfs_name/oozie/test_wf.xml
Status : KILLED
Run : 0
User : hadoop
Group : -
Created : 2018-09-25 02:51 GMT
Started : 2018-09-25 02:51 GMT
Last Modified : 2018-09-25 02:53 GMT
Ended : 2018-09-25 02:53 GMT
CoordAction ID: -
Actions
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ID Status Ext ID Ext Status Err Code
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@:start: OK - OK -
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@test_spark_task ERROR application_1537326594090_5663FAILED/KILLEDJA018
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@Kill OK - OK E0729
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失敗的任務定義如下
<action name="test_spark_task">
<spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">
<job-tracker>${job_tracker}</job-tracker>
<name-node>${name_node}</name-node>
<master>${jobmaster}</master>
<mode>${jobmode}</mode>
<name>${jobname}</name>
<class>${jarclass}</class>
<jar>${jarpath}</jar>
<spark-opts>--executor-memory 4g --executor-cores 2 --num-executors 4 --driver-memory 4g</spark-opts>
</spark>
在yarn上可以看到application_1537326594090_5663對應的application如下
application_1537326594090_5663 hadoop oozie:launcher:T=spark:W=test_wf:A=test_spark_task:ID=0012077-180830142722522-oozie-hado-W Oozie Launcher
查看application_1537326594090_5663日志發現
2018-09-25 10:52:05,237 [main] INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl - Submitted application application_1537326594090_5664
yarn上application_1537326594090_5664對應的application如下
application_1537326594090_5664 hadoop TestSparkTask SPARK
即application_1537326594090_5664才是Action對應的spark任務，為什么中間會多一步，類結構和核心代碼詳見 https://www.cnblogs.com/barneywill/p/9895225.html
簡要來說，Oozie執行Action時，即ActionExecutor（最主要的子類是JavaActionExecutor，hive、spark等action都是這個類的子類），JavaActionExecutor首先會提交一個LauncherMapper（map任務）到yarn，其中會執行LauncherMain（具體的action是其子類，比如JavaMain、SparkMain等），spark任務會執行SparkMain，在SparkMain中會調用org.apache.spark.deploy.SparkSubmit來提交任務
如果提交的是spark任務，那么按照上邊的方法就可以跟蹤到實際任務的applicationId；
如果你提交的hive2任務，實際是用beeline啟動，從hive2開始，beeline命令的日志已經簡化，不像hive命令可以看到詳細的applicationId和進度，這時有兩種方法：
1）修改hive代碼，使得beeline命令和hive命令一樣有詳細日志輸出
詳見：https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10185949.html
2）根據application tag手工查找任務
oozie在使用beeline提交任務時，會添加一個mapreduce.job.tags參數，比如
--hiveconf
mapreduce.job.tags=oozie-9f896ad3d40c261235dc6858cadb885c
但是這個tag從yarn application命令中查不到，只能手工逐個查找（實際啟動的任務會在當前LuancherMapper的applicationId上遞增），
然后就可以看到實際啟動的applicationId了
另外還可以從job history server上看到application的詳細信息，比如configuration、task等
查看hive任務執行的完整sql詳見：https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10083731.html