- django rest framework 之 認證(一)
- django rest framework 之 權限(二)
- django rest framework 之 節流(三)
- django rest framework 之 版本(四)
- django rest framework 之 解析器(五)
- django rest framework 之 序列化(六)
- django rest framework 之 分頁(七)
- django rest framework 之 視圖(八)
在學習django rest framework(下面簡稱drf)之前需要知道
- 對RESTful API設計有一定了解 restful api設計風格
- 對django框架有一定認識,本身drf就是基於django做的
- 對python面向對象編程有了解(drf會對一些原生的django類做封裝)
一、前言
在學習drf之前的時候,先簡單說一下需要的預備知識。在django中,路由匹配之后,會進行路由分發,這個時候會有兩種選擇模式的選擇。也就是FBV與CBV。
1、FBV
fbv就是在url中一個路徑對應一個函數
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^index/', views.index)
]
在視圖函數中
def index(request):
return render(request, 'index.html')
2、CBV
cbv就是在url中一個路徑對應一個類,drf主要使用CBV
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^index/', views.IndexView.as_view()) # 執行類后面的as_view()方法,是父類里面的方法
]
在視圖函數中
from django.views import View
class IndexView(View):
# 以get形式訪問會執行get函數,一般情況下獲取數據
def get(self, *args, **kwargs):
return HttpResponse('666')
# 以post形式訪問的話會執行post函數,一般情況下發送數據
def post(self, *args, **kwargs):
return HttpResponse('999')
我們在路由匹配的時候看到url(r'^index/', views.IndexView.as_view()),那這個as_view()是什么,既然我們在視圖類中沒有定義這個as_view()方法,就應該到父類(也就是IndexView的父類View)中看一下View。以下是django源碼,路徑是\django\views\generic\base.py,
class View:
http_method_names = ['get', 'post', 'put', 'patch', 'delete', 'head', 'options', 'trace'] # 支持的各種http方法
def __init__(self, **kwargs):
pass
@classonlymethod
def as_view(cls, **initkwargs): # url路由匹配進入as_view方法
def view(request, *args, **kwargs):
return self.dispatch(request, *args, **kwargs) # 返回dispath方法
return view
def dispatch(self, request, *args, **kwargs): # dispath方法是drf的關鍵,dispath方法會通過反射,通過請求的方法,分發到各個視圖類的方法中
pass
3、django的請求周期
因此根據CBV和FBVdjango的生命周期可以又兩類
- FBV:請求通過uwsgi網關,中間件,然后進入路由匹配,進入視圖函數,連接數據庫ORM操作,模板渲染,返回經過中間件,最終交給瀏覽器response字符串。
- CBV:請求通過uwsgi網關,中間件,然后進入路由匹配,這里就與
FBV有區別了,因為不再是試圖函數而是視圖類,說的詳細一點,先經過父類View的dispath方法,進行請求方法的判斷,在分發到視圖類的方法,連接數據庫ORM操作,模板渲染,返回經過中間件,最終交給瀏覽器response字符串。
而再drf中主要使用CBV,生命周期就變成了如下
請求通過uwsgi網關,中間件,然后進入路由匹配,這里就有區別了,先經過drf中APIView類中的dispath方法(這里假定視圖類沒有重寫APIView中的dispath方法),在dispath中對request請求進行封裝,反射回到視圖類,連接數據庫ORM操作,模板渲染,返回經過中間件,最終交給瀏覽器響應字符串。
4、面向對象
說到面向對象就是三個特性,封裝,多態,繼承。
<1>、子類重寫父類方法
我們在繼承父類的時候往往會重寫父類中的方法,例如
class A:
def get_name(self):
return self.name
def return_name(self):
if hasattr(self, 'name'):
return 'name: ' + getattr(self, 'name', None)
class B(A):
name = "b"
def get_name(self):
return self.name
b = B()
b.get_name() # 輸出B
b.return_name() # 輸出name: B,這里由於B類中沒有實現return_name方法,實例化B得到b之后,會調用父類A中的return_name方法,hasattr方法會查找類中是否有name屬性,這里雖然在類A中沒有,會向下查找B類中是否有name屬性,然后返回'name: ' + getattr(self, 'name', None) ,也就是name:b
這是簡單的子類方法重寫父類中的方法,我們再使用drf的認證,權限等組件是會經常對父類中的方法重寫,從而細粒度的實現自己的功能。
請注意:事情往往不是絕對的,如果像重寫python內置的基本數據類型,如字典,列表中的特殊方法,就會的到意想不到的結果,就是實例化的對象不再調用你重寫的方法,而是調用本來的方法。這是因為python的一些基本類型的方法是由c語言編寫的,python為了滿足速度,抄近道不會再調用你重寫的特殊方法。
<2>、mixin模式
class X(object):
def f(self):
print( 'x')
class A(X):
def f(self):
print('a')
def extral(self):
print('extral a')
class B(X):
def f(self):
print('b')
def extral(self):
print( 'extral b')
class C(A, B, X):
def f(self):
super(C, self).f()
print('c')
print(C.mro())
c = C()
c.f()
c.extral()
這樣做也可以輸出結果
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.X'>, <class 'object'>] # 繼承的順序是 A-->B-->X-->object 這了的object在python3中是一切類的基類,包括object類本身。
a
c
extral a # 雖然類C中沒有實現接口extral(),卻調用了父類A中的extral()方法
這樣的繼承雖然可以實現功能,但是有一個很明顯的問題,那就是在面向對象中,一定要指明一個類到底是什么。也就是說,如果我想構造一個類,假如是Somthing,那么我想讓這個類實現會飛,會游泳,會跑,三種行為,我可以這樣做,同時繼承,鳥,魚,馬三個類,像這樣
class Bird:
def fly(self):
print('fly')
class Fish:
def swim(self):
print('swim')
class Horse:
def run(self):
print('run')
class Something(Bird, Fish, Horse):
pass
s = Something()
s.fly()
s.swim()
s.run()
輸出
fly
swim
run
可是實現會跑,會飛,會游泳的三種行為,但是這個類到底是什么,是魚,是馬,還是鳥,也就是說不知道Something到底是個什么類。為了解決這個問題,我們可以引用mixin模式。改寫如下
class BirdMixin:
def fly(self):
print('fly')
class FishMixin:
def swim(self):
print('swim')
class Horse:
def run(self):
print('run')
class Something(BirdMixin, FishMixin, Horse):
pass
這樣就解決了上面的問題,也許你會發現,這其實沒有什么變化,只是在類的命名加上了以Mixin結尾,其實這是一種默認的聲明,告訴你,Something類其實是一種馬,父類是HorseHorse,繼承其他兩個類,只是為了調用他們的方法而已,這種叫做mixin模式,在drf的源碼種會用到。
例如drf中的generics 路徑為rest_framework/generics.py
class CreateAPIView(mixins.CreateModelMixin,
GenericAPIView):
pass
class ListAPIView(mixins.ListModelMixin,
GenericAPIView):
pass
class RetrieveAPIView(mixins.RetrieveModelMixin,
GenericAPIView):
pass
相當於每多一次繼承,子類可調用的方法就更多了。
二、生成項目
1、生成項目
這里可以使用pycharm作為集成開發工具,創建django項目查看Python和第三方庫源碼很方便,使用pycharm創建一個django項目,然后將django rest framework作為第三方包放入django項目中

2、數據庫設計
先來看一下如果不使用drf怎么進行用戶認證,通常是用字段驗證的方式,來生成相應的數據庫,在用戶登錄時候,對數據庫查詢,簡單的數據庫設計如下
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
USER_TYPE = (
(1,'普通用戶'),
(2,'VIP'),
(3,'SVIP')
)
user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE, default=1)
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=64)
class UserToken(models.Model):
user = models.OneToOneField(UserInfo,on_delete=models.CASCADE)
token = models.CharField(max_length=64)
簡單的用戶信息,每個用戶關聯一個一對一的usertoken做為驗證
然后在項目目錄下執行生成數據庫命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
3、路由系統
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.conf.urls import url
from api.views import AuthView
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
url(r'^api/v1/auth/$', AuthView.as_view())
]
api/v1/auth/中的api分別代表接口和版本號,后面會說到
4、視圖函數
- md5函數根據用戶名和用戶的訪問時間進行加密
- 當用戶第一次訪問時,數據庫創建用戶,並將token
字符串,存儲到數據庫 - 當用戶下次訪問的時候,需要帶着這個字符串與數據庫比對,並返回相應的提示信息
這里的token暫時沒有放回瀏覽器端,真正項目中可以寫入到瀏覽器cookie中
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from api import models
def md5(user):
import hashlib
import time
# 當前時間,相當於生成一個隨機的字符串
ctime = str(time.time())
# token加密
m = hashlib.md5(bytes(user, encoding='utf-8'))
m.update(bytes(ctime, encoding='utf-8'))
return m.hexdigest()
class AuthView(View):
def get(self, request, *args, **kwargs):
ret = {'code': 1000, 'msg': 'success', 'name': '偷偷'}
ret = json.dumps(ret, ensure_ascii=False)
return HttpResponse(ret)
def post(self, request, *args, **kwargs):
ret = {'code': 1000, 'msg': None}
try:
user = request.POST.get('username')
pwd = request.POST.get('password')
obj = models.UserInfo.objects.filter(username=user).first()
if not obj:
# 如果用戶第一次登陸則創建用戶
obj = models.UserInfo.objects.create(username=user, password=pwd)
ret['code'] = 1001
ret['msg'] = '創建用戶成功'
# 為用戶創建token
token = md5(user)
# 存在就更新,不存在就創建
models.UserToken.objects.update_or_create(user=obj, defaults={'token': token})
ret['token'] = token
except Exception as e:
ret['code'] = 1002
ret['msg'] = '請求異常'
return JsonResponse(ret)
第一次發送請求

返回請求信息

第二次發送請求

返回請求信息

這里沒有使用drf的認證組件
三、使用Django rest framewok 認證組件
1、實例
假如用戶想獲取自己的訂單信息,發送請求之后返回訂單信息以json格式的數據返回。
from rest_framework.views import APIView
from django.http import JsonResponse
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework import exceptions
from api import models
# 這里直接表示訂單
ORDER_DICT = {
1:{
'name':'apple',
'price':15
},
2:{
'name':'狗子',
'price':100
}
}
class FirstAuthenticate(BaseAuthentication):
# 添加自己的認證邏輯,基類BaseAuthentication中有一個必須要重寫的接口
def authenticate(self, request):
pass
def authenticate_header(self, request):
pass
class MyAuthenticate(BaseAuthentication):
# 添加自己的認證邏輯,基類BaseAuthentication中有兩個必須要重寫的接口
def authenticate(self, request):
token = request._request.GET.get('token') # 獲取token參數
token_obj = models.UserToken.objects.filter(token=token).first() # 在數據庫UserToken查找是否有相應的對象
if not token_obj: # 如果沒有,則報錯
raise exceptions.AuthenticationFailed('用戶認證失敗')
return (token_obj.user, token_obj) # 這里需要返回兩個對象,分別是UserInfo對象和UserToken對象
def authenticate_header(self, request): # 返回相應頭信息
pass
class OrderView(APIView):
# 用戶想要獲取訂單,就要先通過身份認證、
# 這里的authentication_classes 就是用戶的認證類
authentication_classes = [FirestAuthenticate, MyAuthenticate]
def get(self, request, *args, **kwargs):
ret = {
'code': 1024,
'msg': '訂單獲取成功',
}
try:
ret['data'] = ORDER_DICT
except Exception as e:
pass
return JsonResponse(ret)
這里繼承了rest framek中的APIView,在APIView中將原生的request進行了封裝,封裝了一些用於認證,權限的類,在請求來的時候,會依次通過FirestAuthenticate, MyAuthenticate兩個類,並調用authenticate進行認證。
發送請求

返回訂單的數據

認證成功
2、源碼分析
這里推薦使用pycharm作為集成開發工具,可以ctrl+鼠標左鍵點擊方法,或者類直接進入源碼查看
<1>、第1步
在路由匹配之后會先進入到APIView中的as_view方法中,然后進入到django的View中,

<2>、第2步
由於子類APIView已經實現了dispath方法,接着返回APIView中的disapth方法

<3>、第3步
然后會發現drf對原生request做的操作

<4>、第4步
這里的initialize_request,主要進行封裝

<5>、第5步
而initial則會對調用封裝類中的方法,實現各種功能

至此可以看到request在drf中大概的流程。
3、drf認證流程
在上面第4步和第5步可以看到APIView中的兩個方法的initialize_request,initial

我們進入到initialize_request,查看authenticators=self.get_authenticators()

這里的authentication_classes,其實是一個所有認證類的集合(指的是一個可以迭代的容器對象,如list,tuple等,而不是特指set()內置類型),

這里的api_settings其實就是django項目的全局配置文件settings.py,這說明我們可以在需要認證的視圖函數多的情況下使用全局配置使得每一個進行認證。
<1>、全局與局部配置認證類
可以直接在settings.py中添加全局配置項
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ['api.utils.authenticate.FirstAuthenticate', 'api.utils.authenticate.MyAuthenticate'],
}
那么如果我的個別視圖類不想認證呢?可以這樣寫
class OrderView(APIView):
# 這里沒有重寫authentication_classes屬性,則使用全局配置的authentication_classes,即在setting.py中的authentication_classes。
def get(self, request, *args, **kwargs):
pass
class CartView(APIView):
authentication_classes = [authenticate.FirstAuthenticate,] # authentication_classes中只包含FirstAuthenticate,則只通過他的認證
def get(self, request, *args, **kwargs):
pass
class UserInfoView(APIView):
authentication_classes = [] # authentication_classes為空,則不會進行認證
def get(self, request, *args, **kwargs):
pass
<2>、究竟如何進行認證
上面說了想要定義多個認證規則,其實就是封裝多個認證類,那么這些認證類如何進行認證呢?

這里的
request類中有一個
_authenticate

來分析下源碼
def _authenticate(self):
"""
Attempt to authenticate the request using each authentication instance
in turn.
"""
for authenticator in self.authenticators: # 找到 authentication_classes,並循環每一個認證類
try:
user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self) # 調用認證類的authenticate方法,也就是上面我們實現的方法,並將返回值賦值給user_auth_tuple
except exceptions.APIException:
self._not_authenticated() # 如果出錯調用_not_authenticated,方法,下面會說到
raise
if user_auth_tuple is not None: # 如果authenticate方法的返回值不為空
self._authenticator = authenticator
self.user, self.auth = user_auth_tuple # 這也就是為什么認證類的authenticate方法會返回兩個對象的原因
return
self._not_authenticated() # 如果沒有通過認證,則調用_not_authenticated方法
def _not_authenticated(self):
"""
Set authenticator, user & authtoken representing an unauthenticated request.
Defaults are None, AnonymousUser & None.
"""
self._authenticator = None
if api_settings.UNAUTHENTICATED_USER:
self.user = api_settings.UNAUTHENTICATED_USER()
else:
self.user = None
if api_settings.UNAUTHENTICATED_TOKEN:
self.auth = api_settings.UNAUTHENTICATED_TOKEN()
else:
self.auth = None
_authenticate方法中調用authenticator.authenticate(self) 方法,返回給user_auth_tuple,並通過判斷user_auth_tuple是否為空,其實就像是我從瀏覽器發送請求,request中攜帶我的用戶認證信息,在進入視圖類之前,通過一次一次調用認證類來查看我攜帶的認證信息是否正確,如果正確則返回數據庫中正確的User對象。如果不通過或者沒有認證信息,則在_not_authenticated中按照匿名用戶處理。
來看一下authenticator.authenticate(self)中的authenticate(self)具體做了什么

在authenticate中可以添加具體的認證邏輯,當然也可以在視圖類中書寫,但是drf中提供的組件,可以使得代碼耦合度更低,維護性更強,更方便。
<3>、匿名用戶認證
上面_not_authenticated的UNAUTHENTICATED_TOKEN,UNAUTHENTICATED_USER說明,也可以通過在setting.py中定義匿名用戶的認證。
只要再setting.py中添加如下
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ['api.utils.authenticate.FirstAuthenticate', 'api.utils.authenticate.MyAuthenticate'],
"UNAUTHENTICATED_USER": None, # 匿名,request.user = None
"UNAUTHENTICATED_TOKEN": None,# 匿名,request.auth = None
}
4、認證總結
要理解django rest framework ,就要先理解面向對象。子類繼承父類屬性和方法,而在基類中往往以定義抽象接口的形式,強制使子類重寫抽象接口。不過抽象接口這往往是框架開發者做的,而不是我們要需要做的。實例化的對象可以調用所類的屬性和方法,其實方法也可以看作是一種屬性。子類新定義或者重寫父類的屬性,實例化的對象可以調用父類中的方法查詢到子類的屬性,就是說實例化的對象集所有父類子類於一身。子類中的方法或者屬性會覆蓋掉父類中的方法和屬性,實例化對象調用的時候不會管父類中怎么樣,所以在變量和方法命名的時候應該注意,或者也可以使用super等操作。
而在django rest framework中,對原生request做了封裝。原本我們可以再視圖類中的進行的比如訪問限流,用戶認證,權限管理等邏輯,封裝到一個一個類中的方法中,在用戶請求進入視圖類之前,會先查找並迭代相關封裝的類,然后調用這些類的相關方法,根據返回值判斷是否滿足認證,權限等功能。如果不通過則不會進入到視圖類執行下一步,並返回相應的提示信息。這樣分開的好處是當然就是最大程度的解耦,各個相關功能相互不影響,又相互關聯,維護性更高。
