top命令算是最直觀、好用的查看服務器負載的命令了。它實時動態刷新顯示服務器狀態信息，且可以通過交互式命令自定義顯示內容，非常強大。
在終端中輸入top，回車后會顯示如下內容：
top - 21:48:39 up 8:57, 2 users, load average: 0.36, 0.24, 0.14 Tasks: 322 total, 2 running, 320 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 5.0 us, 1.7 sy, 0.0 ni, 93.0 id, 0.0 wa, 0.3 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem: 1010504 total, 937416 used, 73088 free, 23708 buffers KiB Swap: 1046524 total, 280708 used, 765816 free. 365556 cached Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 8096 root 20 0 320624 38508 21192 S 1.7 3.8 0:41.03 Xorg 13536 tabalt 20 0 697336 104272 56776 S 1.7 10.3 0:08.29 gnome-langu+ 9426 tabalt 20 0 1213228 72976 16860 S 1.0 7.2 2:07.27 compiz 197 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:36.13 kworker/0:2 1009 root 20 0 303112 3392 1500 S 0.3 0.3 0:00.93 polkitd 9670 tabalt 20 0 325932 4300 2256 S 0.3 0.4 0:40.27 vmtoolsd 14016 root 25 5 43940 2408 2000 S 0.3 0.2 0:01.12 http 14149 tabalt 20 0 591180 19504 12820 S 0.3 1.9 0:00.45 gnome-termi+ 1 root 20 0 33648 1972 744 S 0.0 0.2 0:01.79 init 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:02.80 ksoftirqd/0 4 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0 5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H 7 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.55 rcu_sched 8 root 20 0 0 0 0 R 0.0 0.0 0:03.43 rcuos/0 9 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcuos/1 10 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcuos/2 一、系統信息統計
前五行是系統整體狀態的統計信息展示區域。下面分別介紹每一行中的內容：
1、第一行顯示服務器概況
如下所示，第一行列出了服務器運行了多長時間，當前有多少個用戶登錄，服務器的負荷情況等，使用uptime命令能獲得同樣的結果。
top - 21:48:39 up 8:57, 2 users, load average: 0.36, 0.24, 0.14 / / / \ 當前時間 運行時長 當前登錄用戶數 平均負載（1分鍾、5分鍾、15分鍾） 平均負載的值越小代表系統壓力越小，越大則代表系統壓力越大。通常，我們會以最后一個數值，也就是15分鍾內的平均負載作為參考來評估系統的負載情況。
對於只有單核cpu的系統，1.0是該系統所能承受負荷的邊界值，大於1.0則有處理需要等待。
一個單核cpu的系統，平均負載的合適值是0.7以下。如果負載長期徘徊在1.0，則需要考慮馬上處理了。超過1.0的負載，可能會帶來非常嚴重的后果。
當然，多核cpu的系統是在前述值的基礎上乘以cpu內核的個數。如對於多核cpu的系統，有N個核則所能承受的邊界值為N.0。
可以使用如下命令來查看每個處理器的信息：
cat /proc/cpuinfo 如果只想計算有多少個cpu內核，可以使用如下命令：
cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' | wc -l 2、第二行是進程信息：
Tasks: 322 total, 2 running, 320 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
/ / / / /
進程總數 正運行進程數 睡眠進程數 停止進程數 僵屍進程數
3、第三行是CPU信息：
%Cpu(s):
5.0 us 用戶空間CPU占比 1.7 sy 內核空間CPU占比 0.0 ni 用戶進程空間改過優先級的進程CPU占比 93.0 id 空閑CPU占比 0.0 wa 待輸入輸出CPU占比 0.3 hi 硬中斷（Hardware IRQ）CPU占比 0.0 si 軟中斷（Software Interrupts）CPU占比 0.0 st - 4、第四行是內存信息：
KiB Mem: 1010504 total, 937416 used, 73088 free, 23708 buffers / / / / 物理內存總量 使用中總量 空閑總量 緩存的內存量 5、第五行是swap交換分區信息：
KiB Swap: 1046524 total, 280708 used, 765816 free, 365556 cached Mem / / / / 交換區總量 使用中總量 空閑總量 緩存的內存量
使用中的內存總量（used）指的是現在系統內核控制的內存數，空閑內存總量（free）是內核還未納入其管控范圍的數量。納入內核管理的內存不見得都在使用中，還包括過去使用過的現在可以被重復利用的內存，內核並不把這些可被重新使用的內存交還到free中去，因此在linux上free內存會越來越少，但不用為此擔心。
如果出於習慣去計算可用內存數，這里有個近似的計算公式：第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached，按這個公式此台服務器的可用內存：73088+23708+365556 = 451M。
對於內存監控，在top里我們要時刻監控第五行swap交換分區的used，如果這個數值在不斷的變化，說明內核在不斷進行內存和swap的數據交換，這是真正的內存不夠用了。
二、進程（任務）狀態監控
第七行及以下顯示了各進程（任務）的狀態監控。各列所代表的含義如下：
PID 進程id
USER 進程所有者
PR 進程優先級
NI nice值。負值表示高優先級，正值表示低優先級
VIRT 進程使用的虛擬內存總量，單位kb。VIRT=SWAP+RES
RES 進程使用的、未被換出的物理內存大小，單位kb。RES=CODE+DATA
SHR 共享內存大小，單位kb
S 進程狀態。D=不可中斷的睡眠狀態 R=運行 S=睡眠 T=跟蹤/停止 Z=僵屍進程
%CPU 上次更新到現在的CPU時間占用百分比 %MEM 進程使用的物理內存百分比 TIME+ 進程使用的CPU時間總計，單位1/100秒 COMMAND 進程名稱（命令名/命令行）
Cpu(s)表示的是 所有用戶進程占用整個cpu的平均值，由於每個核心占用的百分比不同，所以按平均值來算比較有參考意義。
%CPU顯示的是進程占用一個核的百分比，而不是整個cpu（12核）的百分比，有時候可能大於100，那是因為該進程啟用了多線程占用了多個核心，所以有時候我們看該值得時候會超過100%，但不會超過總核數*100。
三、與top交互
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按鍵
b打開或關閉 運行中進程的高亮效果 -
按鍵
x打開或關閉 排序列的高亮效果 -
shift + >或shift + <可以向右或左改變排序列 -
f鍵，可以進入編輯要顯示字段的視圖，有 * 號的字段會顯示，無 * 號不顯示，可根據頁面提示選擇或取消字段。