在linux環境下進行編碼
1、先進家目錄，自行創建Code文件夾
cd Code
2、下載MyQR庫
sudo pip3 install MyQR
3、下載所需資源文件並解壓
Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip #這里提供制作二維碼所需要的圖片資源 Code/ $ unzip Sources.zip
4、由於虛擬環境缺少了一些FreeImage依賴。我們在這里手動添加。在root根目錄里打開終端:
jack/ $ mkdir .imageio && cd .imageio .imageio/ $ mkdir freeimage && cd freeimage freeimage/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/libfreeimage-3.16.0-linux64.so
5、確保當前目錄為Code,在命令行中輸入 python3 ，進入 python3 環境：
Code/ $ python3 在 python3 環境中輸入以下代碼：
>>>from MyQR import myqr >>>myqr.run('https://www.cnblogs.com/jackzz/') 大功告成，那么來看一看自己制作的第一張二維碼圖片吧!
先退出python3環境
>>>quit() 再使用火狐瀏覽器預覽
Code/ $ firefox qrcode.png
快快拿起手機掃一掃，看看是否有效，若成功，將跳轉到我的主頁。
下面我們來詳細的講解一下 myqr.run() 函數里面的參數
| 參數 | 含義 | 詳細 |
|---|---|---|
| words | 二維碼指向鏈接 | str，輸入鏈接或者句子作為參數 |
| version | 邊長 | int，控制邊長，范圍是1到40，數字越大邊長越大,默認邊長是取決於你輸入的信息的長度和使用的糾錯等級 |
| level | 糾錯等級 | str，控制糾錯水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高，默認糾錯等級為'H' |
| picture | 結合圖片 | str，將QR二維碼圖像與一張同目錄下的圖片相結合，產生一張黑白圖片 |
| colorized | 顏色 | bool，使產生的圖片由黑白變為彩色的 |
| contrast | 對比度 | float，調節圖片的對比度，1.0 表示原始圖片，更小的值表示更低對比度，更大反之。默認為1.0 |
| brightness | 亮度 | float，調節圖片的亮度，其余用法和取值與 contrast 相同 |
| save_name | 輸出文件名 | str，默認輸出文件名是"qrcode.png" |
| save_dir | 存儲位置 | str，默認存儲位置是當前目錄 |
6、動態圖二維碼
>>>myqr.run(
... words='https://www.baidu.com',
... picture='Sources/gakki.gif',
... colorized=True,
... save_name='Animated.gif',
...)
用瀏覽器打開圖片掃碼看看是不是跳轉到百度去了
MyQR源碼來自於github上的sylnsfar/qrcode項目，大家可以通過克隆的方式下載源碼來學習，可以使用如下命令行：
Code/ $ git clone https://github.com/sylnsfar/qrcode.git 如果下載速度較慢的話，也可以下載我們服務器上面的源碼，可以通過如下命令：
Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/qrcode-master.zip Code/ $ unzip qrcode-master.zip 下面我們將一起來讀下MyQR的源碼內容，並且針對重點部分給大家詳細講解。
1.MyQR文件結構
qrcode
│ LICENSE.md
│ README.md
│ requirements.txt #環境依賴文件 | myqr.py | └───MyQR │ │ __init__.py │ │ myqr.py #調用的文件 │ │ terminal.py #設置參數 | | │ └───mylibs │ │ __init__.pt │ │ constan.py #數據分析 | | data.py #數據編碼 │ │ ECC.py #糾錯編碼，Error Correction Codewords | | structure.py #數據結構 | | matrix.py #獲得QR矩陣 | | draw.py #生成二維碼 | | theqrmodule.py #結合函數 │ └───example │ 0.png │ 1.png | 2.png | ... 2.生成二維碼的步驟
2.1 數據分析MyQR/mylibs/constan.py
確定編碼的字符類型，按相應的字符集轉換成符號字符。
2.2 數據編碼MyQR/mylibs/data.py
將數據字符轉換為位流，每8位一個碼字，整體構成一個數據的碼字序列。
2.3 糾錯編碼MyQR/mylibs/ECC.py
按需要將上面的碼字序列分塊，並根據糾錯等級和分塊的碼字，產生糾錯碼字，並把糾錯碼字加入到數據碼字序列后面，成為一個新的序列。
2.4 構造最終數據信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py
在規格確定的條件下，將上面產生的序列按次序放入分塊中，將數據轉成能夠畫出二維碼的矩陣。
創建二維碼的矩陣
# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits): num = (ver - 1) * 4 + 21 qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)] # 添加查找器模式和添加分隔符 add_finder_and_separator(qrmatrix) # 添加校准模式 add_alignment(ver, qrmatrix) # 添加時間模式 add_timing(qrmatrix) # 添加塗黑模塊和保留區域 add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix) maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix] # 放置數據位 place_bits(bits, qrmatrix) # 蒙版操作 mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix) # 格式信息 add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix) return qrmatrix 2.5 生成二維碼MyQR/mylibs/draw.py
使用 draw.py 畫出二維碼。
def draw_qrcode(abspath, qrmatrix): unit_len = 3 x = y = 4*unit_len pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white') #新建一張白色的底圖 ''' 循環矩陣中的單位，在需要塗黑的單位啟用dra_a_black_unit()函數塗黑。 ''' for line in qrmatrix: for module in line: if module: draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #畫出黑單位 x += unit_len x, y = 4*unit_len, y+unit_len saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png') pic.save(saving) # 保存二維碼圖片 return saving 3.合並圖片的原理
讓我們來看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法調用了 Pillow 庫
讀取圖片操作
qr = Image.open(qr_name) #讀取二維碼圖片 qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr #判斷二維碼是否有色 bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA') #讀取要合並的圖片 bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 調節對比度 bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 調節亮度 將新加的圖片覆蓋原有的二維碼圖片，生成新的圖片並保存。
for i in range(qr.size[0]-24): for j in range(qr.size[1]-24): if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)): qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j))) 源碼簡單的解讀就是這些