准備工具：
1.安裝curl(cURL是一個利用URL語法在命令行下工作的文件傳輸工具)
2.安裝docker（每個節點需要單獨放到單獨的docker中啟動）
3.docker-compose（管理多個docker的管理工具 docker-compose k8s）
4.安裝go
5.安裝node.js（寫鏈碼但是不成熟，主要用來寫客戶端）
6.安裝Python（一些運行環境需要）
部署環境：
1.創建hyperledger-fabric
2.下載fabric包含三個版本（fabric版本,fabric-ca版本，第三方庫版本）
下載fabric-ca-linux-amd64
peer中存放區塊
order:數據打包
ccenv：Go語言依賴所需
fafka:排序
將hyperledger-fabric/fabric-samples/bin目錄文件下的拷貝到環境變量中/usr/local/bin
進入first-network，執行：./byfn.sh generate (生成證書文件)
./byfn.sh up（啟動，安裝鏈碼）
./byfn.sh down(關閉)
每個peer節點都要安裝一次鏈代碼，在一個節點上做一次就行
成員管理：
會員注冊（聯盟鏈，私有鏈）
身份保護
交易審計
內容保密
賬本管理
區塊鏈（保存所有的交易記錄）
世界狀態
（最新交易狀態）
（數據存儲在當前節點的數據庫中，自帶的數據庫levelDB，也可以使用couchDB）
交易管理
部署交易（部署的是鏈碼，給節點安裝鏈碼chaincode）
調用交易（invoke）
智能合約
處理網絡成員需要的業務
實現鏈碼和賬本分離（邏輯和數據分離）
基礎概念：
組織：
有用戶
有進行數據處理的節點=》peer
put 寫入到區塊鏈中
get 數據查詢
節點
client
進行交易管理(cli,node sdk,java sdk)
cli ->通過Linux命令，使用的是shell命令對數據進行提交和查詢
node.js （Java，go）->通過node.js實現客戶端
peer
儲存和同步賬本數據
用戶通過客戶端工具對數據進行put操作 ，寫入到數據
數據同步是fabric框架實現的
orderer
排序和分發交易
排序：解決雙花問題
沒發起一般交易都會在orderer節點中排序
交易數據先打包，再寫入區塊
通道
通道是由共識服務提供的通訊機制，將peer和orderer連接在一起，形成具有保密性的通訊線路（虛擬），實現業務的隔離，通道與賬本和狀態緊密相關
交易流程
application/SDK：充當的是客戶端角色
寫數據
客戶端發起一個提案給peer節點
peer節點發起交易預演，得到結果
peer節點將預演結果發送給客戶端
模擬失敗，交易終止
模擬成功，繼續
客戶端將交易提交給排序節點
排序節點進行交易打包
oderer節點將打包數據發送給peer，peer節點將數據寫入區塊鏈中
打包數據的發送不是實時的（曠工）
有設定條件在配置文件中
