主要觀點：使用pabot並行運行robotframework，可以解決：robotframework執行案例時間長的問題
解決執行案例時間長的方案：
目的：
縮短案例的運行時間
兩種方法：
- 將大的項目分成幾個子模塊，測試案例也是分為幾個子模塊，這樣進行分布式測試
- 在一台機子上開啟多個進程進行測試
解決方案：
使用pabot類庫：
pabot 通過開啟多個進程以Suite為單位並行運行robotframework測試案例，並且對於進程之間資源共享的問題也有鎖機制。
安裝：
pip install robotframework-pabot
pabot命令行參數：
- --processes [NUMBER OF PROCESSES] ——> 並行的線程數（最大是機器CPU的數目）
- --pabotlib啟動PabotLib遠程服務器。這支持在並行測試執行之間進行鎖定和資源分配。
- --pabotlibhost [HOSTNAME] ——> 遠程服務器的主機名(默認是127.0.0.1)
- --pabotlibport [PORT] ——> PabotLib遠程服務器端口號(默認為8270)
- --resourcefile [FILEPATH]可以包含用於分配資源的共享變量的文件的指示符。這需要與pabotlib選項一起使用。
實際測試：
這里新建一個pabotdemo文件夾，下面包含有3個測試用例文件（即：3個Suite），每個文件中包含有3個Test（即：3個測試用例）。每個測試用例都是執行相同的步驟sleep 10s。如果在RF中運行9個Test，每個Test耗時10s，那就需要90s。
下圖為在RF中運行的測試結果：
使用pabot開啟2個進程：pabot --processes 2 PabotDemo，耗時：63s
使用pabot開啟3個進程：pabot --processes 2 PabotDemo，耗時：32s
上面簡單測試，沒有進程間的資源共享，所以沒加鎖，具體使用可以參考：https://github.com/mkorpela/pabot
注意：Pabot並行運行是以Suite為單位運行的，因為項目的案例結構有的Suite中案例個數100多個，有的只有幾個，這樣就導致案例少的Suite幾個可能已經運行完了，案例多的Suite可能才剛開始，並不能發揮並行運行的最大效果，分布不均，所以需要對案例進行調整，將案例多的Suite進行拆分，這樣也能開啟多個進程。