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在筆者參加騰訊容器服務技術交流會時，我們了解到了藏區牧民的目前的生活艱辛狀況，因此除了在同事朋友之間推薦其土特產之外，我們也在此進行初步分享，希望略盡綿薄之力，能夠幫助到他們：
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創建自定義 Docker 鏡像
創建了Dockerfile之后，需為應用程序中的每項服務創建一個相關鏡像。如果應用程序由單個服務或 Web 應用程序組成，則只需創建一個鏡像。
我們可以使用docker build命令來創建鏡像，例如：
docker build ./ -t {鏡像名稱}
鏡像打包好后，我們使用docker image ls命令即可查看當前鏡像：
注意：Docker鏡像使用分層存儲的架構，也就是說鏡像實際是由多層文件系統聯合組成。鏡像構建時，會一層層構建，前一層是后一層的基礎。每一層構建完就不會再發生改變，后一層上的任何改變只發生在自己這一層。因為分層存儲的特征，使得鏡像的復用、定制變的更為容易。甚至可以用之前構建好的鏡像作為基礎層，然后進一步添加新的層，以定制自己所需的內容，構建新的鏡像。所以，當我們使用Docker images命令，會列出這么多的鏡像，我們可以定期清理那些無用的鏡像。
如果使用 Visual Studio 創建帶 Docker 支持的項目時，不會顯式創建鏡像。我們按下 F5 並運行時，VS就會自動創建鏡像，不會出現明顯的過程（在輸出面板可以了解整個過程，如下圖所示），但我們需要了解其原理，否則出現問題將無從下手。
在 docker-compose.yml中定義服務
關於Compose
Compose是一個用於定義和運行多Docker應用程序的工具。使用Compose，我們可以使用YAML文件來配置應用程序的服務。然后，使用單個命令，我們就可以從配置中創建並啟動所有服務。
Compose適用於所有環境：生產環境、模擬（演示）環境、開發環境和測試環境以及CI工作流程。
主要功能和特性：
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單個主機上的多個隔離環境
Compose使用項目名稱來隔離環境，因此可以根據不同的環境要求來進行定義。
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創建容器時保留卷數據
Compose會保留服務使用的所有卷和數據。當使用docker-compose up命令運行時，如果發現該服務之前運行過，它會將進行增量操作，可確保在卷中創建的數據都不會丟失。
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僅重新創建已更改的容器
Compose存在緩存，可用於創建容器。當重新啟動未更改的服務時，Compose將重用現有容器。
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可以定義變量，而且可以根據不同環境不同用戶之間進行組合使用
Compose支持Compose文件的變量定義，我們可以使用這些變量為不同環境或不同用戶進行自定義組合。
另外，Compose能夠通過命令管理應用程序的整個生命周期，通過命令可以：
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啟動，停止和重建服務等
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查看正在運行的服務的狀態
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通過流輸出正在運行的服務的日志
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對某個服務執行命令
注意：Docker for Windows安裝包括：安裝提供 Docker Engine，Docker CLI客戶端，Docker Compose，Docker Machine和 Kitematic。也就是如果是使用Docker for Windows的用戶，無需再獨立安裝Docker Compose。
我們可以通過運行以下命令來確認我們本地的環境：
docker-compose -v
常見場景
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開發或本地環境運行多個服務
在開發過程時，在隔離環境中運行應用程序並與之交互的能力至關重要。Compose命令行工具可用於創建環境並與之交互。比如通過Compose文件，配置所有應用程序的服務依賴（數據庫，消息隊列，高速緩存，Web服務的API，等等），然后使用單個命令（docker-compose up）為每個依賴項創建和啟動一個或多個容器，使整個程序能夠正常運行起來。
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自動化測試環境
任何持續部署或持續集成過程的一個重要部分是自動化測試套件。自動化端到端測試需要一個運行測試的環境。Compose提供了一種方便的方法來創建和銷毀隔離的測試環境。我們只需要通過在Compose文件，即可定義完整環境，並且可以在幾個命令中創建和銷毀這些環境，如下所示：
- 單主機部署
使用Compose
使用Compose有以下三個步驟：
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使用Dockerfile定義應用環境，以便在任意地方進行復制
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在 docker-compose.yml 中定義組合應用，以便它們可以在隔離的環境中一起運行
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最后，執行docker-compose up命令，Compose 將啟動並運行整個應用程序。
由此可見，第二步決定了Compose的執行，一個簡單的docker-compose.yml文件如下所示：
其定義了web和redis兩個應用。接下來，我們一起來了解docker-compose.yml 文件。
了解docker-compose.yml
借助 docker-compose.yml 文件，我們可以定義一組相關服務，通過部署命令將其部署為組合應用程序。簡單的說，我們可以通過docker-compose.yml來定義多個服務，以便一次執行。
這里筆者以Magicodes.Admin為例，基礎框架提供了后台接口服務以及后台前端應用兩個，那么我們可以定義docker-compose.yml 文件以便部署為組合應用程序，也就是說，一個命令托管和運行多個服務：
以上是一個簡化的配置，定義了兩個服務以及環境變量和端口。值得說明的是，在docker中我們無法訪問localDb，這時我們建議訪問獨立的數據庫服務或者使用數據庫鏡像，例如：
sql.data:
image: mssql-server-linux:latest
environment:
- SA_PASSWORD=Pass@word
- ACCEPT_EULA=Y
ports:
- "5433:1433"
注意：SQL Server也提供了Docker鏡像，並且支持Linux容器。在上面的配置中，通過環境變量設置了sa賬號的密碼。值得注意的是，我們並不推薦在生產環境中使用數據庫的容器鏡像來托管數據，這點我們后續再來詳聊。
了解YAML語言
很多教程並不會講述這點，但是筆者認為這點也非常重要，因為了解YAML的語法和規范，可以在開發調測的過程中避免很多錯誤，也便於我們更好的配置基於YAML語法的文件——比如docker-compose.yml文件。
什么是YAML？
YAML 是一種簡潔的非標記語言。YAML以數據為中心，使用空白，縮進，分行組織數據，從而使得表示更加簡潔易讀。
這里提供一個YAML語法驗證網站：http://nodeca.github.io/js-yaml/
基本規則
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大小寫敏感
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使用縮進表示層級關系
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禁止使用tab縮進，只能使用空格鍵
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縮進長度沒有限制，只要元素對齊就表示這些元素屬於一個層級
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使用#表示注釋
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字符串可以不用引號標注
YAML中允許表示三種格式，分別是常量值，對象和數組，如下所示：
對於YAML的講解，我們就說到這里，我們繼續本篇內容。
docker-compose.yml文件配置項
docker-compose.yml 文件不僅指定正在使用的容器，還指定如何單獨配置各容器。常用的配置項如下所示：
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build：定義鏡像生成，可以指定Dockerfile文件所在的目錄路徑，支持絕對路徑和相對路徑；
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image：從指定的鏡像中啟動容器，可以是存儲倉庫、標簽以及鏡像 ID，如果鏡像不存在，Compose 會自動拉去鏡像；
-
environment：定義環境變量和配置；
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ports：定義端口映射，比如上面配置中將容器上的公開端口 80 轉接到主機上的外部端口 9901和9902；
-
depends_on，定義依賴關系。此定義會讓當前服務處於等待狀態，直到這些依賴服務啟動。比如某個服務依賴數據庫服務，那么通過此配置解決了服務的啟動順序的問題；
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volumes，掛載一個目錄或者一個已存在的數據卷容器，可以直接使用 HOST:CONTAINER 這樣的格式，或者使用 HOST:CONTAINER:ro 這樣的格式，后者對於容器來說，數據卷是只讀的，這樣可以有效保護宿主機的文件系統；
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context，指定Dockerfile 的文件路徑，也可以是到鏈接到 git 倉庫的 url；
-
args,指定構建參數，這些參數只能在構建過程中訪問；
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target，定義構建指定的階段Dockerfile，比如針對不同階段使用不同的dockerfile，開發階段使用支持編譯調試的dockerfile，而生產環境，則使用輕量級的dockerfile；command，覆蓋默認命令；
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container_name，指定自定義容器名稱，而不是生成的默認名稱。
由於篇幅有限，我們就不提供過多介紹和示例了。不過我們建議大家訪問此地址，來做一個全面的了解：
https://docs.docker.com/compose/compose-file/#reference-and-guidelines
最后，分享幾個小技巧：
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可以通過配置項depends_on來定義依賴關系，這點對於控制服務的執行順序尤為重要，比如先啟動數據庫然后再啟動web服務。
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如何使用JSON文件進行配置？可以指定文件名稱，如下所示：
docker-compose -f docker-compose.json up
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如何分階段構建？推薦使用target配置項。
Visual Studio和docker-compose
我們定義完docker-compose.yml之后，如果是使用Visual Studio進行開發，通過其Docker tool會讓開發調測變得非常簡單和易用。對於未啟用docker支持的項目，我們可以通過右鍵菜單進行啟用：
啟用之后，會自動添加相關支持（包括生成dockerfile、docker-compose.yml以及.dockerignore等），然后通過其docker工具可以直接啟動運行並且支持調試，如下圖所示：
點擊工具欄的【Docker】按鈕或者按下【F5】均可直接運行並調試，啟動后如下圖所示：
運行完成后，VS還會自動打開相關服務的默認頁。
如果不依賴Visual Studio進行運行，我們在下節進行講述。