使用python3調用MyQR庫生成動態二維碼（附源代碼）

 

 

可生成普通二維碼、帶圖片的藝術二維碼（黑白與彩色）、動態二維碼（黑白與彩色）。

 

GitHub：https://github.com/sylnsfar/qrcode

中文版：https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md

 

已封裝成MyQR庫，直接使用pip安裝即可

 

# 安裝模塊后
from MyQR import myqr
version, level, qr_name = myqr.run(
    words,
    version=1,
    level='H',
    picture=None,
    colorized=False,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name=None,
    save_dir=os.getcwd()
    )

 

參數介紹：

# help(myqr)
Positional parameter
   words: str

Optional parameters
   version: int, from 1 to 40
   level: str, just one of ('L','M','Q','H')
   picutre: str, a filename of a image
   colorized: bool
   constrast: float
   brightness: float
   save_name: str, the output filename like 'example.png'
   save_dir: str, the output directory

 

words：字符串類型，鏈接或者句子作為參數，然后在程序的當前目錄中產生相應的二維碼圖片文件

version：整型，控制邊長，范圍是1至40，數字越大邊長越大

level：字符串類型，控制糾錯水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高

picture：字符串類型，圖片鏈接，支持png、jpg、bmp、gif（用gif格式的話，生成的二維碼就是動態的）

colorized：布爾類型，True是彩色，False是黑白

save_name：字符串類型，保存二維碼圖片的名字，需要寫出圖片類型。默認輸出文件名是“ qrcode.png "，而默認存儲位置是當前目錄，重名會覆蓋當前

save_dir：字符串類型，保存二維碼圖片的路徑

constrast：浮點類型，調節生成圖片的對比度，1.0表示與原圖片一致，更小的值表示更低的對比度

brightness：浮點類型，調節生成圖片的亮度，用法與constrast一致

 

源代碼

from MyQR import myqr
import os

#1、黑白、L，其他參數默認
version, level, qr_name = myqr.run(
    words='https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md' ,
    version=1,
    level='L',
    picture='panda.png',
    colorized=False,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name='1panda_noncolorized.png',
    save_dir=os.getcwd()
   )

#2、彩色、L，其他參數默認
version, level, qr_name = myqr.run(
    words='https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md' ,
    version=1,
    level='L',
    picture='panda.png',
    colorized=True,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name='2panda_colorized.png',
    save_dir=os.getcwd()
   )

#3、彩色、H，其他參數默認
version, level, qr_name = myqr.run(
    words='https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md' ,
    version=1,
    level='H',
    picture='panda.png',
    colorized=True,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name='3panda_colorized_H.png',
    save_dir=os.getcwd()
   )

#4、彩色、H、40,其他參數默認
version, level, qr_name = myqr.run(
    words='https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md' ,
    version=40,
    level='H',
    picture='panda.png',
    colorized=True,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name='4panda_colorized_H_40.png',
    save_dir=os.getcwd()
   )

#5、彩色、動態二維碼,其他參數默認
version, level, qr_name = myqr.run(
    words='https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md' ,
    version=1,
    level='L',
    picture='qb.gif',
    colorized=True,
    contrast=1.0,
    brightness=1.0,
    save_name='5qb.gif',
    save_dir=os.getcwd()
   )

 

原始圖片:panda.png，大小1213*1213

 

結果（按順序顯示，未改顯示圖片的大小）

 

 

 

 

 

 

有幾個小問題：

1. 原圖本身是jpg格式，但是運行報錯；將后綴改為png之后運行ok，原因暫時未知

2.生成的二維碼大小要適中，若version過大（例如本例中的第四張），手機需要距離一定的距離才能掃到，但是無法識別

3.原圖最好使用正方形圖片