最近接連有用戶反應地形數據處理的各種問題，我也是各種測試，想想還是整理一個文檔徹底說明一下。
地形柵格數據格式，一般是tif ，也有dem或者img，但是我個人強烈建議使用tif格式，因為cesiumlab都是用這個格式測試的。
我們先說一下地形柵格數據的幾個關鍵參數：
強烈建議處理之前，先用arcmap打開，確保以下參數正常
1，空間參考（spatial reference）
spatial reference 定義了 柵格數據的坐標空間，下圖為正常參數，如果arcmap 這里顯示undefined，那表示空間參考未知，必然無法正常處理。
如果tif中不含空間參考，但是空間參考數據處理人員又明確知道，那么可以在cesiumlab中指定。反過來說如果不確定，那就不要亂嘗試，只會浪費處理時間。
2，無數據值（nodata）
nodata定義了刪格中的無效數據數據值，也就是說如果柵格里某個像素的值 = nodata，意味着該像素沒有數據。
對於nodata的處理，cesiumlab把該位置使用高程0填充。
但是原始數據中這個值很亂，完全是用戶設置的，柵格里可能沒有這個nodata信息，也可能為任意值。一般用戶會設置一個超大的負數值，比如 -10000 ，-99999等。這里強烈建議，不要設置數據極值，例如-1.797693e+308 ，這種極值會導致中間計算出現非數字，導致地形處理異常。
如果原始柵格中沒有nodata值，只有一種情況處理地形高程會正常（數據的空間參考是wgs84，地形數據邊界為矩形），除此之外都必須設置此值。在cesiumlab選中對應tif，如下設置。
這個-9999.005859是怎么來的？ 我們還是必須通過arcmap打開tif，使用indentify工具，點擊我們明確知道是無數據區域，那么獲得他的值。
3，地理范圍（extent)
柵格數據實際上是一張圖片，必須要一個轉換，把像素坐標轉到地理坐標，這就是extent，在gdal里是geotransform。在arcmap里如下圖所示
正常這里應該顯示的地理坐標，如果你發現這個extent的四個值里有0，那么基本意味着，你的tif的地理范圍信息缺失。
tif 一般把這個信息存儲在文件內，還有另一種方式存儲為 同名的tfw 文件。
所以我們處理或者拷貝數據的時候，如果有tfw，請一並拷貝。
確保上面三個關鍵參數正確，我們再分析cesiumlab處理地形的異常情況原因
1， 瞬間結束
空間參考缺失 或者 地理范圍缺失
2，處理完成之后半邊黑球
nodata 過大
3，地形高程異常
nodata 缺失或者不正確
4，位置不正確或伴隨高程不正常
一般是空間參考不正確
根據異常原因，請在arcmap使用相關工具處理你的柵格數據。