fabric經常出現在自動化運維領域,批量處理一些運維工作。fabric是在paramiko之上又封裝了一層,操作起來更加簡單易用。
本來只是想寫個博客記錄一下,然后發現之前寫的代碼不能運行了,報以下錯誤:No module named 'fabric.api'
Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/TestTool/Publish/fabric_sample.py", line 3, in <module> from fabric.api import * ModuleNotFoundError: No module named 'fabric.api'
然后百度了下,說是2.0以上的fabric版本已經移除了fabric.api,解決方法是指定安裝2.0以下的版本,比如pip install fabric==1.14.0 ~_~ ,但都並沒有介紹新的特性。然后去官網看了下文檔,使用方法如下:
1.連接服務器
通過fabric.Connection方法連接服務器:
conn = fabric.Connection(host , user = 'root',port = 22, config = None, geteway = None, connect_kwargs={"password": "123456"})
Connection參數的含義:
def __init__( self, host, #主機ip user=None, #用戶名 port=None, #ssh端口,默認是22 config=None, #登錄配置文件 gateway=None, #連接網關 forward_agent=None, #是否開啟agent forwarding connect_timeout=None, #設置超時 connect_kwargs=None, #設置 密碼登錄connect_kwargs={"password": "123456"}) 還是 密鑰登錄connect_kwargs={"key_filename": "/home/myuser/.ssh/private.key"} inline_ssh_env=None, )
2.通過fabric安裝軟件
下面通過一段代碼實現在Ubuntu上批量安裝docker,順序取走列表中的ip。
import fabric def docker_install(): for host in ['10.1.4.24', '10.1.15.154', '10.1.14.106']: conn = fabric.Connection(host , user = 'root', connect_kwargs={"password": "123456"}) print("%s:" % host) conn.run("echo Y|apt-get remove docker.io") docker_install()
是不是很簡單,幾行代碼就解決了~
cnn獲取Connetction對象后,有很多屬性方法可以使用,介紹下幾個常用的:
run: #執行遠程命令,如:run('uname -a') cd: #切換遠程目錄,如:cd('/root'); with conn.cd('/root'):繼承這個狀態 put: #上傳本地文件到遠程主機,如:put('/root/test.py','/root/test.py') get: #獲取服務器上文件,如:get('/root/project/test.log') sudo: #sudo方式執行遠程命令,如:sudo('service docker start')
全部屬性:

['cd', 'clear', 'client', 'close', 'config', 'connect_kwargs', 'connect_timeout', 'create_session', 'cwd', 'derive_shorthand', 'forward_agent', 'forward_local', 'forward_remote', 'from_data', 'from_v1', 'gateway', 'get', 'get_gateway', 'host', 'is_connected', 'local', 'open', 'open_gateway', 'original_host', 'pop', 'popitem', 'port', 'prefix', 'put', 'resolve_connect_kwargs', 'run', 'setdefault', 'sftp', 'ssh_config', 'sudo', 'transport', 'update', 'user']
調用本地命令:
import invoke invoke.run('uname -a')