傳統上，Microsoft Excel是企業的首選報告工具，但Power BI為企業提供了強大的分析和報告功能。通過快速實驗可視化，廣泛數據集的統計功能和計算，以及快速重組字段動態獲得答案的能力，很明顯Power BI提供了遠遠超過Excel的洞察力。讓我們來看看Power BI和Excel如何比較。
1.訪問和存儲大量數據
Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件壓縮功能，允許您查看分析和可視化無法在Excel中打開的大量數據。大多數計算機都很難打開300兆字節的.csv，這使得在Excel中進行分析和報告成為一項挑戰。將幾個較小的.csv文件添加到數據（如鄰近區域的銷售數據）將非常難以與之前的數據集和分析相結合。
您能想象存儲，連接，徹底分析所有文件，並且僅使用50MB？現在，微軟的Power BI已經成為現實，它使用強大的壓縮算法來導入和緩存.PBIX文件中的數據。
不必縮小大型數據集的大小並進行匯總以顯示更具包容性的分析。所有最精細的細節和摘要可以一起存在於一個文件中，並可通過下鑽來訪問。
您還可以修改和准備數據：
✔ 轉換和編輯包括更改格式，刪除行，添加列和轉置數據。
✔ 在不同的表中添加關系，如果您有星型或雪花式架構，這將非常有用。
✔ 隨着附加有用數據的發現，輕松添加新數據集。可以將新數據集成到Power BI上，而無需再次重新組合其他所有內容。這為您將數據集鏈接在一起提供了極大的靈活性。
使用Power BI，可以減少或徹底消除數據准備步驟的痛苦重復，因為軟件將記住數據准備步驟並在數據刷新期間自動重復這些步驟。
2.很簡單地發現數據趨勢
使用Power BI分析趨勢非常簡單。借助內置的時間智能功能，只需幾秒鍾即可查看大量數據。您可以按各種維度和屬性查看數據，包括日期時間維度。
如果模式結構中沒有日期，則可以在幾秒鍾內輕松創建日期維度表，以允許時間智能功能起作用。有很多企業高管，他們每個月花費數小時在各種大型文件中編寫Excel宏，以便以時間序列的形式進行比較。這些管理人員可以使用VBA或其他編碼方法處理幾個大型Excel文件。
在Power BI中創建時間趨勢分析
❶ 首先，需要創建日期維度表。使用Power BI Desktop的Modeling功能區中的“New Table”功能，並將其設置為Date = calendarauto（）。這將創建一個包含數據集所有日期的表。請注意，如果要對數據執行DirectQuery，則無法執行此操作。
❷ 接下來，需要創建數據和日期表之間的關系。首先確保您的數據的日期字段在查詢編輯器中具有正確的格式。在左側的Power BI的“關系”選項卡中，將日期字段從日期表拖到數據中的日期字段。請注意，日期維度表可以連接到多個表。
❸返回到報告選項卡，您現在可以使用x軸上的日期和度量（例如收入）作為值創建視覺。
❹ 可以使用Power BI的時間智能功能創建其他有用的措施，例如年初至今的收入。通過右鍵單擊表格，選擇新度量並以下面的格式輸入，新度量現在可以像任何其他度量一樣繪制在圖形上。年初至今的衡量標准可以更准確地比較年份之間的績效：
YTD_Measure = TOTALYTD（sum（Table_Name [Value]），Dim_Date [Date]）
3.直觀的用戶體驗功能
Power BI的美妙之處在於，通過有限的創造力或用戶體驗技巧，使視覺上吸引人的東西變得簡單易行。拖放功能，輕松調整大小以及復制和粘貼使熟悉Microsoft Office套件的人感到賓至如歸。
使用Power BI主題創建一致的品牌和顏色模式從未如此簡單。企業的品牌部門現在可以以.json文件的形式創建簡單的Power BI品牌主題，並且每個分析師只需在開發期間導入此主題。從那里開始，他們將創建在着色方面彼此一致的圖形和圖表。
主題只是一個.json文件，其中包含HEX格式的各種顏色，可以在記事本文件中創建或修改。通過Power BI中主頁功能區上的主題選項卡，可以導入此.json文件。有關創建主題的更多信息，請訪問Microsoft網站的以下鏈接：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-report-themes
此外，微軟的傳奇“格式畫家”將復制所有格式（如顏色和字體）跨類似的可視化。能夠對單個視覺效果進行格式更改，例如打開折線圖上的標記和修改數據標簽的位置，使人們可以創建自定義格式更改，以便它們更具視覺吸引力，並且更容易讓儀表板查看器遵循。
4.基於雲的強大功能
完成Power BI分析的構建后，您需要一種方法來發布和傳播儀表板和報告。在Excel中，這通常涉及通過電子郵件發送大型文件，將其放在共享驅動器或SharePoint門戶中，並讓人們知道它已更新。現在有了Power BI，這個過程已經完全徹底改變了。
我們現在發布到安全的Microsoft托管雲服務，稱為Power BI Service，並自動刷新我們的底層數據。點擊Power BI主頁功能區右上角的發布就可以了。
如果您需要更多理由使用Power BI服務，除了簡化的發布和分發之外，還有一些有價值的工具在我們發布到雲后可用：
✔ 快速洞察：從雲端運行的強大算法可以直接從您的數據集中快速了解。通過右鍵單擊Power BI服務上的數據集並單擊快速分析，您可以全面分析數據，甚至無需在Power BI Desktop中打開它或構建任何儀表板。您需要創建一個數據模型，並根據需要使用必要的關系。
快速洞察：快速了解Power BI服務
✔自然語言查詢：這個令人難以置信的功能允許用戶輸入問題並以默認或用戶指定的形式獲得答案。這對於具有特定問題的高管和不熟悉Power BI或報告背后的數據模型的業務用戶非常有用。此外，此功能使報表開發人員不必在儀表板上創建數十個額外的可視化，以回答每個潛在的問題。要訪問此功能，只需在相關信息中心的查詢框中輸入問題即可。
自然語言查詢：回答用戶輸入的問題的數據可視化
✔個性化儀表板： Power BI用戶可以創建儀表板，可以從各種不同的報告或整個報告本身托管各個可視化。在這里，用戶可以自定義各種視覺效果的大小和布局，並以最能洞察其特定角色的方式布置儀表板。甚至可以使用連接到不同數據源的可視化來創建儀表板。這些新制作的儀表板也可以與企業內的其他用戶共享，以便進一步協作。要創建或將視覺移動到儀表板，只需單擊報表中視覺右上角的圖釘按鈕即可。
個性化儀表板：可將不同報告視覺信息放入儀表板中
✔ 警報：創建儀表板后，可以在KPI上設置電子郵件警報。通過右鍵單擊儀表板上的可視對象並選擇“管理警報”，彈出設置警報的選項。這對於員工跟蹤特定度量作為試驗過程的一部分，或者庫存低於特定量時非常有用。
警報：如果度量值超過某個值，可設置電子郵件警報
5.行級安全功能
添加行級安全性（RLS），這在以前的Excel中很復雜，現在可以由非編碼人員輕松地為不同的組完成。使用RLS的一個很好的例子是確保員工只能看到與其本地地理相關的數據。添加這些訪問過濾器很簡單，並且消除了其他人看到他們不應該通過郵件發送到Excel文件的風險。要設置RLS，可以在Power BI中設置不同“角色”的過濾器，並通過Power BI服務在線將個人/組添加到角色中。
要設置RLS，請在“建模”功能區的“安全”選項卡下選擇“管理角色”。在這里，您可以使用不同字段的DAX表達式過濾器為不同的組創建角色。例如，加拿大的角色將國家過濾器設置為加拿大。
將報告發布到Power BI服務后，可以將個人或Office 365組添加到不同的角色，但右鍵單擊數據集時可以使用“安全性”選項。
結論
Power BI是一個易於使用的工具，有助於推動企業進入數據驅動的文化。憑借強大的自助服務能力，業務用戶不再依賴IT來收集，轉換和分析數據。數據集集成的自動化，易於擴展到新數據源，快速可視化以及易於部署的行級安全性是Power BI必不可少的眾多原因之一。
此外，基於雲的協作環境具有自然語言查詢等功能，可簡化數據治理過程。在分析時代，企業可以智能地利用他們收集的數據，隨着業務和消費者習慣的變化而迅速發展。
未來對於分析來說是光明而閃亮的 ，企業正忙於整合數據可視化，並廢除大量數字的表格報告。通過一些快速重組，您也可以成為您企業的Power BI超級明星！
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