>>添加Anaconda 倉庫的鏡像
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。
提供了 Anaconda 倉庫的鏡像，運行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。
也可直接修改conda的配置，一般在當前用戶路徑下，比如C:\Users\Administrator\.condarc
如果出錯，可以試着刪除default。
>>關於anacond
1.安裝anacond,5.01，選擇python3.6
2.檢測anaconda環境是否安裝成功：conda --version
3.檢測目前安裝了哪些環境變量：conda info --envs
4. 查看當前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依賴關系：conda info tensorflow
>>安裝TensorFlow：
1.以管理員身份運行anacond prompt(管理員身份運行，否則會有錯誤)
2.創建tfenv環境，安裝python3.6： conda create --name tsfenv python=3.6
3.激活tensflow的tfenv環境： activate tsfenv 檢測tfenv的環境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
4.在tfenv環境中正式安裝tensorflow包，pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。下載速度很慢，會提示錯誤
換國內鏡像：pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
測試：import tensorflow as tf //不報錯表示成功安裝
>>TensorFlow在notebook中使用
1.激活tensorflow的tfenv環境： activate tsfenv
2.執行conda install ipython
3.執行conda install jupyter
4.執行ipython kernelspec install-self --user
這時會出現notebook(tsfenv)
>>在tensorflow環境下裝pandas以及matplotlib
1.激活tensorflow的tfenv環境： activate tsfenv
2.執行conda install pandas
3.執行conda install matplotlib