Python中ThreadLocal的理解與使用

一、對 ThreadLocal 的理解

　　ThreadLocal，有的人叫它線程本地變量，也有的人叫它線程本地存儲，其實意思一樣。　　　ThreadLocal 在每一個變量中都會創建一個副本，每個線程都可以訪問自己內部的副本變量。

二、為什么會出現 ThreadLocal 的技術應用

　　我們知道多線程環境下，每一個線程均可以使用所屬進程的全局變量。如果一個線程對全局變量進行了修改，將會影響到其他所有的線程對全局變量的計算操作，從而出現數據混亂，即為臟數據。為了避免逗哥線程同時對變量進行修改，引入了線程同步機制，通過互斥鎖、條件變量或者讀寫鎖來控制對全局變量的訪問。

　　只用全局變量並不能滿足多線程環境的需求，很多時候線程還需要擁有自己的私有數據，這些數據對於其他線程來說是不可見的。因此線程中也可以使用局部變量，局部變量只有線程自身可以訪問，同一個進程下的其他線程不可訪問。

　　有時候使用局部變量不太方便，因此 Python 還提供了ThreadLocal 變量，它本身是一個全局變量，但是每個線程卻可以利用它來保存屬於自己的私有數據，這些私有數據對其他線程也是不可見的。

　　ThreadLocal 真正做到了線程之間的數據隔離。

三、代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# ThreadLocal code

import threading

NUM = 0
local = threading.loacl()


def run(x, n):
    x = x + n
    x = x - n


def func(n):
    local.x = NUM  # 將全局變量賦值給一個線程要執行的函數的局部變量。
    for i in range(1000000):
        run(local.x, n)
    print('%s-%d' % (threading.current_thread().name, local.x))


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=func, args=(6,))
    t2 = threading.Thread(target=func, args=(9,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('NUM = ', NUM)

　　上面的示例中每一個線程都可以通過 local.x 獲取自己獨有的數據，並且每個線程讀取到的loacl.x 都不同，真正做到線程之間的隔離。

參考文獻地址：

http://python.jobbole.com/86150/

https://blog.csdn.net/sonny543/article/details/51336457