配置環境總是令人頭大！
苦苦掙扎數日后，博主總算活過來了！
特分享成功配置HIVE的過程！
類似Hadoop，Hive也有三種也不同的部署模式（本文采用第二種）：
- 內嵌模式：將元數據保存在Hive內嵌的Derby數據庫中，只允許一個會話連接
- 本地模式：（以MySQL為例）在本地安裝MySQL，將元數據保存在MySQL中，支持多個會話、多用戶連接
- 遠程模式：將元數據保存在遠端數據庫中
基本環境：
- Ubuntu 18.04 (Ubuntu 16.04 同樣適用噢）
- Hadoop 2.9.1
注：本文在已配置Hadoop的用戶（用戶名為hadoop）下執行操作。
1.下載安裝hive
-
下載hive
-
可以從Apache官方鏡像直接下載:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ -
也可以通過命令行命令：
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -
解壓縮到路徑 /usr/local
tar -zxvf ./apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C /usr/local/ -
重命名
sudo mv apache-hive-2.3.4-bin hive
2.配置Hive
2.1 配置環境變量
vim ~/.bashrc
也可用gedit等其他編輯器打開並編輯
在 bashrc 中添加
# /usr/local/hadoop 為 Hadoop 安裝目錄
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hive/bin
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
保存后，執行
source ~/.bashrc
使文件生效
2.2 修改配置文件 hive-site.xml
進入hive配置目錄：
cd /usr/local/hive/conf
將hive-default.xml.template重命名為hive-default.xml
sudo mv hive-default.xml.template hive-default.xml
新建一個配置文件hive-site.xml並編輯
sudo vim hive-site.xml
在hive-site.xml中寫入MySQL配置信息（雖然我們還沒有安裝MySQL）：
注意，第三部分<value>hadoop</value>處hadoop為MySQL用戶名
同樣，第四部分<value>123456</value>處123456為MySQL密碼
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hadoop</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
2.3修改配置文件 hive-env.xml
將hive-env.xml.template重命名為hive-env.xml：
sudo mv hive-env.xml.template hive-env.xml
在hive-env.xml中增加:
# Hadoop的位置：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
# hive的conf目錄位置：
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
# hive的lib目錄位置：
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib
3. 下載安裝MySQL
3.1 安裝
更新軟件源: sudo apt-get update
安裝MySQL：sudo apt-get install mysql-server
安裝過程會設置root用戶密碼，設置完成后自動安裝即可
3.2 啟動MySQL
service mysql start
3.3 檢查是否啟動成功
sudo netstat -tap | grep mysql
有mysql信息即啟動成功，也說明安裝成功
3.4 配置驅動（mysql jdbc,本文使用5.1.46版本）
命令行下載：
sudo wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz
解壓：
sudo tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz
移動到hive/lib目錄下
sudo cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /usr/local/hive/lib
友情提醒，這里有個坑... 如果使用其他版本connector，版本不宜過低
4.配置權限
4.1 配置MySQL接入權限
# root登陸MySQL：
sudo mysql -u root -p
# 進入mysql shell，注意 ";" 標識一條命令結束
# 授予權限給用戶hadoop，密碼123456:
mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'hadoop'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
# 配置成功，回顯：
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.02 sec)
# 退出:
mysql> exit;
# 退出成功，回顯：
Bye
之后可以以hadoop用戶（非授權用戶需要 sudo 指令）
mysql -u hadoop -p
登陸 mysql shell
4.2 創建倉庫並配置權限
在hdfs上創建相關倉庫，並配置權限：
若未啟動hadoop，請先啟動hadoop
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/log
注意，直接調用hadoop fs命令需要已配置相關環境變量
4.3 初始化
cd /usr/local/hive/bin
schematool -initSchema -dbType mysql
看到 schemaTool completed ,即初始化成功！
5.啟動hive及測試
請先確保 hadoop 已正常啟動!
# 啟動hive（由於已配置相關環境變量，直接使用）：
hive
# 啟動成功，啟動過程提示信息結束后，回顯：
hive>
# 說明已成功啟動。同樣，注意 ";" 標識一條命令結束！
5.1 測試 hive
# 顯示數據庫：
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 14.107 seconds, Fetched: 1 row(s)
# 創建一個表:
hive> create table test1(tid int, tname string);
OK
Time taken: 5.021 seconds
# 顯示tables:
hive> show tables;
OK
test1
Time taken: 5.077 seconds, Fetched: 1 row(s)
# 刪除剛剛創建的表test1：
hive> drop table test1;
OK
Time taken: 5.223 seconds
# 重新創建表 test1（用於mysql測試）:
hive> create table test1(tid int, tname string);
OK
Time taken: 1.322 seconds
# 退出 hive shell
hive> exit;
5.2 測試 mysql
# hadoop 用戶進入mysql
mysql -u hadoop -p
# 輸入密碼后，進入mysql shell
mysql>
# 顯示數據庫：
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hive |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.11 sec)
# 使用hive數據庫
mysql> use hive;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
# 顯示我們剛剛創建的表（記錄在table TBLS中）
mysql> select * from TBLS;
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT | IS_REWRITE_ENABLED |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| 1 | 1543335170 | 1 | 0 | hadoop | 0 | 1 | test1 | MANAGED_TABLE | NULL | NULL | |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 在上面，我們可以看到OWNER:hadoop,TBL_NAME:test1,即我們剛剛創建的表
# 退出：
mysql> exit;
Bye
到此，我們的配置就大功告成了！
如果想使用遠程連接mysql，主要需要修改 hive-site.xml 文件中第一部分 ConnectionURL。
如果幫到了你，點個推薦啊~
如果遇到困難，也歡迎留言或者私信討論~
參考博客
感謝這些博主提供的基礎步驟和問題解決方案！