hbase基於hue的查詢語法

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界面操作說明

1. 進入hue中的hbase
   
2. 進入表的查詢界面
   
3. 界面說明
   

查詢語句

,表示結束查詢，可以不加

主鍵查詢

1. 輸入主鍵 rowkey1,rowkey2
   說明：只輸入主鍵查詢
   例1：00000051|1538229142
   例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148
   
2. 根據主鍵的前綴查詢 row_prefix*,
   說明：根據主鍵的前幾位進行模糊查詢，默認只顯示一條數據；通過 +n-1 來顯示n條數據
   例1：00000051|*
   例2：顯示10條數據 00000051|* +9
   
   

查詢列族和列名

[colFamily:col1,colFamily:col2,colFamily:,col3,col_prefix*+(n-1),col1 to col2]
說明：colFamily表示列族,col表示列名, colFamily: 表示顯示該列族下所有列, <col_prefix>*+(n-1) 根據列名模糊查詢,col1 to col2顯示col1到col2之間的列
例1：00000051|* +9 [i:ts,i:path]

例2：00000051|* +9 [i:p*+3]

例3：00000051|1538229142,00000051|1538230148[elapse to path]

根據條件過濾查詢

{filter() AND/OR filter()}
個人意見：substring篩選時使用=來篩選，否則會出錯;binary篩選時可以用=、>=、<=等操作

• 根據主鍵進行過濾
  • RowFilter(=,'substring:111') 主鍵中包含111
  • RowFilter(=,'binary:111') 主鍵等於111
  • PrefixFilter('user1') 主鍵的前綴是user1
    
• 根據列進行過濾
  • 列名過濾
    • QualifierFilter (=, 'substring:p') 列名中包含p
    • QualifierFilter (=, 'binary:p') 列名等於p
    • MultipleColumnPrefixFilter('a','b','e') 列名的前綴是a或者b或者e
    • ColumnPrefixFilter('c2') 列名的前綴是c2
      
  • 列值過濾
    • SingleColumnValueFilter('i', 'path', =, 'substring:student') 列族為i,列名為path,列值包含student
    • SingleColumnValueFilter('i', 'path', =, 'binary:student') 列族為i,列名為path,列值等於student
    • ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111
    • ValueFilter(=,'binary:111') 列值等於111
      
      
      以上過濾器是大部分常用的過濾器，在hue-hbase中另有一些過濾器未在此文檔中描述。

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以下是我自己整理的一部分參考語法：

hbase中有單純根據列值查詢的ValueFilter和根據列名和列值查詢的SingleColumnValueFilter，可根據需要選擇。
下表中是按照根據列名和列值來進行查詢的參考

SQL	hue_hbase
select col1,col2	[col1,col2]
where col1="student"	SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student')
where col1 like "%body%"	SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'substring:body')
where col1>=1.9	SingleColumnValueFilter('i', 'col1', >=, 'binary:1.9')
where col1="student" AND col2>1.9	SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student') AND SingleColumnValueFilter('i', 'col2', >, 'binary:1.9')
where col1="student" OR col2>1.9	SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student') OR SingleColumnValueFilter('i', 'col2', >, 'binary:1.9')