基礎數據類型

一，什么是數據類型？

什么是數據類型？

　　我們人類可以很容易的分清數字與字符的區別，但是計算機並不能呀，計算機雖然很強大，但從某種角度上看又很傻，除非你明確的告訴它，1是數字，“漢”是文字，否則它是分不清1和‘漢’的區別的，因此，在每個編程語言里都會有一個叫數據類型的東東，其實就是對常用的各種數據類型進行了明確的划分，你想讓計算機進行數值運算，你就傳數字給它，你想讓他處理文字，就傳字符串類型給他。Python中常用的數據類型有多種，如下：

　整數(int) ,字符串(str),布爾值(bool),列表(list),元組(tuple),字典(dict),集合(set).

二，基礎數據類型。

2.1數字int。

數字主要是用於計算用的，使用方法並不是很多，就記住一種就可以：

#bit_length() 當十進制用二進制表示時，最少使用的位數
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)

2.2布爾值bool。

布爾值就兩種：True，False。就是反應條件的正確與否。

真   1   True。

假   0   False。    

2.3字符串str。

2.3.1、字符串的索引與切片。

 索引即下標，就是字符串組成的元素從第一個開始，初始索引為0以此類推。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

切片就是通過索引（索引：索引：步長）截取字符串的一段，形成新的字符串（原則就是顧頭不顧腚）。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默認到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一個元素的索引，但是要滿足顧頭不顧腚的原則，所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步長

print(a[5:0:-2]) #反向加步長

2.3.2、字符串常用方法。

按 Ctrl+C 復制代碼

#captalize,swapcase,title

print(name.capitalize()) #首字母大寫

print(name.swapcase()) #大小寫翻轉

msg='egon say hi'

print(msg.title()) #每個單詞的首字母大寫

 

# 內同居中，總長度，空白處填充

ret2 = a1.center(20,"*") 

print(ret2)

 

#數字符串中的元素出現的個數。

# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片

# print(ret3)

 

a2 = "hqw\t"

#\t前面的補全

# 默認將一個tab鍵變成8個空格，如果tab前面的字符長度不足8個，則補全8個，如果tab鍵前面的字符長度超過8個不足16個則補全16個，以此類推每次補全8個。

ret4 = a2.expandtabs()

print(ret4)

 

a4 = "dkfjdkfasf54"

#startswith 判斷是否以...開頭

#endswith 判斷是否以...結尾

# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6)  # 顧頭不顧腚

# print(ret4)  # 返回的是布爾值

# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)

# print(ret5)

 

#尋找字符串中的元素是否存在

# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)

# print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1

 

# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)

# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到報錯。

 

#split 以什么分割，最終形成一個列表此列表不含有這個分割的元素。

# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')

# print(ret9)

# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)

# print(ret91)

 

#format的三種玩法 格式化輸出

res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')

res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')

res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

 

#strip

name='*egon**'

print(name.strip('*'))

print(name.lstrip('*'))

print(name.rstrip('*'))

 

#replace

name='alex say :i have one tesla,my name is alex'

print(name.replace('alex','SB',1))

 

#####is系列

name='jinxin123'

print(name.isalnum()) #字符串由字母或數字組成

print(name.isalpha()) #字符串只由字母組成

print(name.isdigit()) #字符串只由數字組成

 2.4元祖tuple。

元組被稱為只讀列表，即數據可以被查詢，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同樣適用於元組。例：（1，2，3）（"a","b","c"）

 2.5列表list。

列表是python中的基礎數據類型之一，其他語言中也有類似於列表的數據類型，比如js中叫數組，他是以[]括起來，每個元素以逗號隔開，而且他里面可以存放各種數據類型比如：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比於字符串，不僅可以儲存不同的數據類型，而且可以儲存大量數據，32位python的限制是 536870912 個元素,64位python的限制是 1152921504606846975 個元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

2.5.1、增。

li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)

2.5.2、刪。

# l1 = li.pop(1) #按照位置去刪除，有返回值
# print(l1)

# del li[1:3] #按照位置去刪除，也可切片刪除沒有返回值。
# print(li)

# li.remove('a') #按照元素去刪除
# print(li)

# li.clear() #清空列表

2.5.3、改。

# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)

2.5.4、查。

切片去查，或者循環去查。

2.5.5、其他操作。

count（數）（方法統計某個元素在列表中出現的次數）。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))

index（方法用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置）

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))

sort （方法用於在原位置對列表進行排序）。

 reverse （方法將列表中的元素反向存放）。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他沒有返回值，所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也沒有返回值，所以只能打印a
5 print(a)

 2.6字典dict。

　　字典是python中唯一的映射類型，采用鍵值對（key-value）的形式存儲數據。python對key進行哈希函數運算，根據計算的結果決定value的存儲地址，所以字典是無序存儲的，且key必須是可哈希的。可哈希表示key必須是不可變類型，如：數字、字符串、元組。

　　字典(dictionary)是除列表意外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。

2.6.1、增。

# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加鍵值對，如果只有鍵那對應的值是none,但是如果原字典中存在設置的鍵值對，則他不會更改或者覆蓋。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)

2.6.2、刪。

# dic_pop = dic.pop("a",'無key默認返回值') # pop根據key刪除鍵值對，並返回對應的值，如果沒有key則返回默認返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"]  # 沒有返回值。
# print(dic)

# dic_pop1 = dic.popitem()  # 隨機刪除字典中的某個鍵值對，將刪除的鍵值對以元祖的形式返回
# print(dic_pop1)  # ('name','jin')

# dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
# print(dic,dic_clear)  # {} None

2.6.3、改。

# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic)  # 將dic所有的鍵值對覆蓋添加（相同的覆蓋，沒有的添加）到dic2中
# print(dic2)

2.6.4、查。

# value1 = dic["name"]  # 沒有會報錯
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默認返回值")  # 沒有可以返回設定的返回值
# print(value2)

2.6.5、其他操作。

# item = dic.items()
# print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 這個類型就是dict_items類型，可迭代的

# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>

# values = dic.values()
# print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上

字典的循環。

# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
#     print(key)
# for item in dic.items():
#     print(item)
# for key,value in dic.items():
#     print(key,value)　　

2.7集合。

集合是無序的，不重復的數據集合，它里面的元素是可哈希的(不可變類型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的鍵）的。以下是集合最重要的兩點：

　　去重，把一個列表變成集合，就自動去重了。

　　關系測試，測試兩組數據之前的交集、差集、並集等關系。

1，集合的創建。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老師')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

3，集合的刪。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 刪除一個元素
print(set1)

set1.pop()  # 隨機刪除一個元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 刪除集合
print(set1)

4，集合的其他操作：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 並集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

 

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集與超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 這兩個相同，都是說明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 這兩個相同，都是說明set2是set1超集。

5，frozenset不可變集合，讓集合變成不可變類型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>