現在互聯網巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能最好的編程語言就是python，未來前景顯而易見。這是小編給大家整理的python學習路線圖，按照此教程一步步的學習來，肯定會對python有更深刻的認識。
階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；
階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；
階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；
階段四是Web開發之Flask（用時2周）；
階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；
階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；
階段七是爬蟲（用時2周）；
階段八是數據挖掘和人工智能（用時3周）。
或許你會喜歡上python這門易學，精簡，開源的語言。不知道是否有自學過Python的小伙伴，也不知道大家的學習效果如何。
其實，接觸皮毛還是挺容易的，但說到真的學以致用，把Python應用到工作中，很多人又表示不容易。原因不外乎：這里知道一點，那里知道一點，但怎么組合起來就不知道了。
在這里我們不得不提到“結構”這個詞。一個個知識點有機組合起來，形成結構，這時候能發揮的威力是不可限量的。
學習python，基本上，熟練掌握Python入門指南即可。如果要想更進一步，需要熟讀官方文檔，掌握各種內置函數、標准庫等知識。英語不好的，建議參加千鋒的python學習，這樣就會讓學習之路更順利一些。
再次，在進一步發展之前，強烈建議先get幾個附加技能，以避免以后可能遇到的不必要的大坑。
Linux
開發利器。有興趣的同學可以安裝Linux系統后，移步Linux入門教程。
Vim
編程利器。
Git
全世界最大的開源代碼托管平台。有興趣的同學可以移步Git實用教程。
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基礎技能，無需多言。