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《Java Concurrency in Practice》即《java並發編程實踐》，如下圖：
如上圖，在《Java Concurrency in Practice》一書中，給出了估算線程池大小的公式：
Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中
Ncpu=CPU核心數
Ucpu=cpu使用率，0~1
W/C=等待時間與計算時間的比率
二、實際應用
假設cpu100%運轉，即撇開CPU使用率這個因素，線程數=Ncpu*(1+w/c)。
線程數=CPU核數*(1+等待時間/CPU執行時間)
IO密集型：一般情況下，如果存在IO，那么肯定w/c>1（等待耗時一般都是計算耗時的很多倍）,但是需要考慮系統內存有限（每開啟一個線程都需要內存空間），這里需要上服務器測試具體多少個線程數適合（CPU占比、線程數、總耗時、內存消耗）。如果不想去測試，保守點取1即，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。這樣設置一般都OK。
計算密集型：假設沒有等待w=0，則W/C=0. Nthreads=Ncpu。
至此結論就是：
IO密集型=2Ncpu（可以測試后自己控制大小，2Ncpu一般沒問題）（常出現於線程中：數據庫數據交互、文件上傳下載、網絡數據傳輸等等）
計算密集型=Ncpu（常出現於線程中：復雜算法）
java中：CPU核數=Runtime.getRuntime().availableProcessors()