編程語言分類概念介紹（編譯型語言、解釋型語言、靜態類型語言、動態類型語言概念與區別）
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Python解釋器
一般使用的Python解釋器CPython：是用C語言實現Pyhon，是目前應用最廣泛的解釋器。最新的語言特性都是在這個上面先實現，基本包含了所有第三方庫支持，但是CPython有幾個缺陷，一是全局鎖使Python在多線程效能上表現不佳，二是CPython無法支持JIT（Just-in-time compliation即時編譯），導致其執行速度不及Java和Javascipt等語言。於是出現了Pypy。
Pypy：是用Python自身實現的解釋器。針對CPython的缺點進行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一點就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy無法支持官方的C/Python API，導致無法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方庫。（還有JPython，IronPython等）
全局解釋器鎖
全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock）是Python用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行。
Python GIL被動釋放機制（搶占機制）
如果一個線程不間斷地在 Python 2 中運行100次解釋器的計步（ticks）（可以通過sys.setcheckinterval()設置計步長度），或者不間斷地在 Python 3 運行15 毫秒，那么它便會放棄 GIL，而其他線程可以運行。
全局解釋器鎖帶來的問題
多線程Python程序無法充分利用多個CPU核心帶來的優勢。
（主要影響CPU密集型程序，I/O密集型程序使用多線程一般是明智的選擇）
解決方法
1，使用多進程
原理：每個進程分配不同的解釋器，有單獨的GIL。
缺點：額外產生數據序列化與通信的開銷。
注意點：待執行操作需包含在以def語句定義的Python函數中（即，在這里lambda，閉包，可調用實例都是不可以的），而且函數參數和返回值必須兼容pickle編碼。
使用方法：廖雪峰Python教程-多進程部分
2，使用C語言擴展模塊
原理：C語言擴展程序的執行保持與Python解釋器隔離，在C代碼中釋放GIL。
缺點：調用C函數時GIL會被鎖定，若阻塞，解釋器無法釋放GIL。
注意點：確保C代碼可以獨立於Python執行。（不使用Python的數據結構，也不調用Python的C語言API）
使用方法：在C代碼中插入特殊的宏或是使用其他工具來訪問C代碼，如ctypes庫或者Cython。（ctypes默認會在調用C代碼時自動釋放GIL）
3，選用其他沒有GIL的解釋器代替CPython
原理：使用沒有GIL的解釋器實現。
缺點：不完全兼容。
使用方法：目前Jython和IronPython沒有GIL。