目的
本項目旨在對人臉情緒識別作出一個解決方案。對用戶以各種方式提交的圖像視頻數據進行分析，並給出相應的情緒分析結果。
背景
隨着計算機的快速發展, 人機交互越來越多地出現在日常生活中, 如何讓計算機更好地理解人類的心理是人機交互必須要解決的問題. 人的面部表情中包含豐富的信息, 研究指出, 面部表情可以比動作和語言更好地表達人類的心理活動, 面部表情識別也因此成為了人機交互中不可或缺的部分。
可能應用
1. 用於心理醫學診斷，對人的情緒及心理健康狀況等進行評估等。
2. 用於疲勞駕駛檢測，在駕駛員疲勞駕駛時給出預警以及其他處理方案。
3. 用於個性教育等方面，可讓教育者對學生在受教育過程中的情緒與心理狀況有大概掌握，從而引導教育者采取更加合理與個性化的教育對策。
4. 用於機場或地鐵等地方的安保工作。
總結
該項目由於帶有學術性質，並沒有特別龐大的適用人群，因此在需求分析時也沒有較為復雜繁瑣的功能，核心仍然是內部各種算法（包括人臉識別提取、卷積神經網絡等）的實現以及優化，並且進一步明確各個部分之間的合作串聯。
