hive是一個數據倉庫工具，建立在hadoop之上，它的存在是為了讓大數據的查詢和分析更加的方便。hive提供簡單的sql查詢功能，並最終轉換為mapreduce任務執行。
一、環境
- JDK1.8+官方推薦新版JDK，否則可能存在不同版本不兼容問題
- hadoop采用2.0+版本，否則hive2.0+將不支持hadoop1.0+
- Linux環境和window皆可作為生產環境，但是macos的話一般作為開發環境
本文采用centos7系統，JDk1.8，和hadoop2.9
JDK安裝參考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/7442217.html
hadoop單節點安裝參考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html
hdfs單節點安裝配置：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9919905.html
以上，我們構建了JDK，hadoop以及配置了hadoop中的hdfs。hive將基於jdk和hadoop環境，將數據存儲在hdfs中。
同時，為了簡單，我們只進行單節點安裝配置，並只配置了hdfs，沒有mapreduce和yarn的配置。
以及，元數據存儲我們也不使用獨立的mysql或者derby，直接采用默認的內置數據庫derby，使用內置數據庫只會允許有一個connection，所以如果是生產環境通常是會使用獨立的數據庫mysql。
這樣，我們就構建了hive的基本環境，接下來我們進行hive的安裝配置
二、hive安裝配置
我們先建立一個Hive目錄，然后進入該目錄
mkdirs /usr/local/hadoop/hive
cd /usr/local/hadoop/hive
本文采用1.2.2版本的hive，下載該tar包，這里要等待一段時間
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
然后解壓
tar apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
你可以看到解壓后的文件
接下來我們需要給hive配置環境變量
當然，請確保你之前安裝的hadoop和jdk是可用的配置
使用命令，使得配置生效
source /etc/profile
我們進入hive目錄
cd /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.2-bin
進入hive shell看看(請記得要先啟動hdfs：start-dfs.sh)
這樣就說明我們已經配置成功hive了，退出hive
我們看到該目錄下創建了metastore
這就意味着在apache-hive-1.2.2-bin目錄下存放着你的元數據，而下次你也得在這個目錄去啟動hive，如果在其他位置啟動Hive，你會找不到這些表而覺得奇怪。
以上，我們就簡單安裝配置了hive，並成功啟動hive shell同時自動創建了元數據數據庫（metastore_db）；