通過 cat /proc/version 、uname
[root@192.168.1.1 ~]# cat /proc/version
Linux version 2.6.32-279.el6.x86_64 (mockbuild@c6b9.bsys.dev.centos.org) (gcc version 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC) ) #1 SMP Fri Jun 22 12:19:21 UTC 2012
[root@192.168.1.1 ~]# uname -a
Linux LAMP1.1 2.6.32-279.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jun 22 12:19:21 UTC 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@192.168.1.1 ~]# uname -r
2.6.32-279.el6.x86_64
查看64位還是32位：
getconf LONG_BIT
Docker是一個開源的應用容器引擎，可以輕松的為任何應用創建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。利用Linux的LXC、AUFS、Go語言、cgroup實現了資源的獨立，可以很輕松的實現文件、資源、網絡等隔離，其最終的目標是實現類似PaaS平台的應用隔離。
Docker值得關注的特性：
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文件系統隔離：每個進程容器運行在一個完全獨立的根文件系統里。
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資源隔離：系統資源，像CPU和內存等可以分配到不同的容器中，使用cgroup。
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網絡隔離：每個進程容器運行在自己的網絡空間，虛擬接口和IP地址。
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日志記錄：Docker將會收集和記錄每個進程容器的標准流（stdout/stderr/stdin），用於實時檢索或批量檢索。
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變更管理：容器文件系統的變更可以提交到新的映像中，並可重復使用以創建更多的容器。無需使用模板或手動配置。
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交互式shell：Docker可以分配一個虛擬終端並關聯到任何容器的標准輸入上，例如運行一個一次***互shell。
Docker通常用於如下場景：
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web應用的自動化打包和發布；
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自動化測試和持續集成、發布；
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在服務型環境中部署和調整數據庫或其他的后台應用；
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從頭編譯或者擴展現有的OpenShift或Cloud Foundry平台來搭建自己的PaaS環境。
本文介紹如何在RedHat/CentOS環境下安裝Docker。官方文檔要求Linux kernel至少3.8以上，且docker只能運行在64位的系統中。由於RHEL6和CentOS6的內核版本為2.6，因此必須要先升級內核。
下面以CentOS6.5（64位）為例，介紹下docker安裝步驟和使用方法：
一、升級內核（帶aufs模塊，記住一定要升級，要不然會出現很多莫名奇怪的問題，建議用yum安裝）
1、yum安裝帶aufs模塊的3.10內核（或到這里下載kernel手動安裝：http://down.51cto.com/data/1903250）
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cd
/etc/yum
.repos.d
wget http:
//www
.hop5.
in
/yum/el6/hop5
.repo
yum
install
kernel-ml-aufs kernel-ml-aufs-devel
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2、修改grub的主配置文件/etc/grub.conf，設置default=0，表示第一個title下的內容為默認啟動的kernel（一般新安裝的內核在第一個位置）。
3、重啟系統，這時候你的內核就成功升級了。
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2
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[root@localhost ~]
# uname -r
3.10.5-3.el6.x86_64
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查看內核是否支持aufs：
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2
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[root@localhost ~]
# grep aufs /proc/filesystems
nodev aufs
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二、安裝docker
1、首先關閉selinux：
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2
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setenforce 0
sed
-i
'/^SELINUX=/c\SELINUX=disabled'
/etc/selinux/config
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2、在Fedora EPEL源中已經提供了docker-io包，下載安裝epel：
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rpm -ivh http:
//mirrors
.sohu.com
/fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8
.noarch.rpm
sed
-i
's/^mirrorlist=https/mirrorlist=http/'
/etc/yum
.repos.d
/epel
.repo
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3、yum安裝docker-io：
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1
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yum -y
install
docker-io
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4、啟動docker：
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1
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service docker start
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5、查看docker版本：
查看docker日志：
cat
/var/log/docker