1. Informatica簡介
① Repository manager 主要用來維護資料庫的目錄，對象，建完對象可以創建demo的folder。
② Administration Console是完全基於web的，管理所有的節點，服務，在里面包括資料庫的一些用戶，權限等信息。
③ Designer主要用來設計mapping。Mapping是informatica的一個映射，也就是說是ETL的一個規范，包括對源，目標，過程的設計。
④ workflow主要用於將mapping實例化，也就是設計一個session，如果session很多的話需要將它們設計成一個串行或者並行的過程，它們組成的session就叫做workflow，即工作流。
⑤ workflow monitor用來監控、執行workflow。
⑥ 控件：Source Qualified Transformation：ETL經常會用到的組件，對數據源，包括文件，也包括數據表進行抽取。無論數據源是表還是平面文件源，都會用到該組件。
2. 新建帶過濾條件的workflow
D：
① 選在source，import source ，odbc data source中選擇oracle的odbc設置，如果沒有，要在管理工具中自行設置，具體如圖。
② 同理，在target中設置目標數據表的連接，然后設置mapping，設置成功之后，轉入w中設置工作流，
W:
① 在edit task->mapping中，source和target分別要設置源和目標的連接驅動。
② 在edit task->properties->parameter filename里面寫入參數所在文件夾的地址（該參數在服務器的目錄下，是事先設定好的文件）。
③ 在左項目條件source 中，edit task->mapping->source filter里面寫入過濾的參數條件。
④ 在左項目條件target中，edit task->mapping->pre SQL里面寫入執行前的更新數據表語句。
注意事項：
目標表的的數據表如果帶有系統目錄前綴，在設置mapping的連接條件時將無法識別前綴，因此沒有辦法傳輸數據。
3. 在Designer中設置過濾參數問題
① 設置參數之后，參數的默認值是字符如圖，M中運行結果錯誤，無法解析參數，數據沒有被導入。
4. 往GP數據庫中導入平面文件源。
① 要將所導入的文件放入服務器的目錄下，先在informatica控制台設置目錄。
② 設置workflow時，在source里設置如下目錄，其中source filetype包含兩種情況，Direct設置如下圖
③ indirect方式是選擇表名列表文件，按文件列表運行。
5. 設置同時將兩個表導入一個數據表中的workflow
6. 兩個並無關聯的mapping一起運行
① 在target load plan里面設置mapping運行的先后順序。
7. 帶expression Transformation組件的workflow
① 導入源表
② 手工創建目標表，可以在target菜單中選擇great創建，也可以復制目標庫中類似的表進行修改。前提是目標庫中存在這樣的表。
③ 手工創建目標表，target菜單下，generate/execute SQL
④ Filtertransformation組件：過濾組件將傳到目標表的數據進行篩選，過濾。過濾不能對原來的表字段進行修改。值改變傳遞值的行數。
⑤ Expression Transformation組件：不改變抽取數據的行數，是被動的函數組件。不能實現匯總級的函數的操作。執行的先后順序，先執行input，后執行valuable，valuable相當於一個局部的變量，按照順序執行，后執行output。
⑥ Reusable Transformation組件：
8. Workflow的調度方式
① 手工執行（現在都是在手工執行）
② Workflow scheduler（調度程序調度）
③ pmcmd startworkflow
④ command task
⑤ worklet
9. informatica語法規則
① 輸入的字符用 單引號 擴起來，連接字符用 || ，基本跟oracle保持一致。
② DECODE(IN_GENDER, 'M', 'MALE', 'N', 'FEMALE', 'UNK')
DECODE(TRUE,
IN_AGE < 20, 'LESS THAN 20',
IN_AGE >= 20 AND IN_AGE <= 29, '20 TO 29',
IN_AGE >= 30 AND IN_AGE <= 39, '30 TO 39',
IN_AGE >= 40 AND IN_AGE <= 49, '40 TO 49',
IN_AGE >= 50 AND IN_AGE <= 60, '50 TO 60',
IN_AGE > 60, 'GREATER THAN 60'
)
DECODE(字段名, '條件1', '返回值1', '條件2', '返回值2', '缺省值')