最近接到一個需求，通過選擇的時間段導出對應的用戶訪問日志到excel中， 由於用戶量較大，經常會有導出50萬加數據的情況。而常用的PHPexcel包需要把所有數據拿到后才能生成excel， 在面對生成超大數據量的excel文件時這顯然是會造成內存溢出的，所以考慮使用讓PHP邊寫入輸出流邊讓瀏覽器下載的形式來完成需求。
我們通過如下的方式寫入PHP輸出流
$fp = fopen('php://output', 'a');
fputs($fp, 'strings');
....
....
fclose($fp)
php://output是一個可寫的輸出流，允許程序像操作文件一樣將輸出寫入到輸出流中，PHP會把輸出流中的內容發送給web服務器並返回給發起請求的瀏覽器
另外由於excel數據是從數據庫里逐步讀出然后寫入輸出流的所以需要將PHP的執行時間設長一點（默認30秒）set_time_limit(0)不對PHP執行時間做限制。
注：以下代碼只是闡明生成大數據量EXCEL的思路和步驟，並且在去掉項目業務代碼后程序有語法錯誤不能拿來直接運行，請根據自己的需求填充對應的業務代碼！
/**
* 文章訪問日志
* 下載的日志文件通常很大, 所以先設置csv相關的Header頭, 然后打開
* PHP output流, 漸進式的往output流中寫入數據, 寫到一定量后將系統緩沖沖刷到響應中
* 避免緩沖溢出
*/
public function articleAccessLog($timeStart, $timeEnd)
{
set_time_limit(0);
$columns = [
'文章ID', '文章標題', ......
];
$csvFileName = '用戶日志' . $timeStart .'_'. $timeEnd . '.xlsx';
//設置好告訴瀏覽器要下載excel文件的headers
header('Content-Description: File Transfer');
header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
header('Content-Disposition: attachment; filename="'. $fileName .'"');
header('Expires: 0');
header('Cache-Control: must-revalidate');
header('Pragma: public');
$fp = fopen('php://output', 'a');//打開output流
mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $columns);
fputcsv($fp, $columns);//將數據格式化為CSV格式並寫入到output流中
$accessNum = '1000000'//從數據庫獲取總量，假設是一百萬
$perSize = 1000;//每次查詢的條數
$pages = ceil($accessNum / $perSize);
$lastId = 0;
for($i = 1; $i <= $pages; $i++) {
$accessLog = $logService->getArticleAccessLog($timeStart, $timeEnd, $lastId, $perSize);
foreach($accessLog as $access) {
$rowData = [
......//每一行的數據
];
mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $rowData);
fputcsv($fp, $rowData);
$lastId = $access->id;
}
unset($accessLog);//釋放變量的內存
//刷新輸出緩沖到瀏覽器
ob_flush();
flush();//必須同時使用 ob_flush() 和flush() 函數來刷新輸出緩沖。
}
fclose($fp);
exit();
}
好了， 其實很簡單，就是用逐步寫入輸出流並發送到瀏覽器讓瀏覽器去逐步下載整個文件，由於是逐步寫入的無法獲取文件的總體size所以就沒辦法通過設置header("Content-Length: $size");在下載前告訴瀏覽器這個文件有多大了。不過不影響整體的效果這里的核心問題是解決大文件的實時生成和下載。
更新： 說一下我數據庫查詢這里的思路，因為逐步寫入EXCEL的數據實際上來自Mysql的分頁查詢，大家知道其語法是LIMIT offset, num 不過隨着offset越來越大Mysql在每次分頁查詢時需要跳過的行數就越多，這會嚴重影響Mysql查詢的效率(包括MongoDB這樣的NoSQL也是不建議skip掉多條來取結果集)，所以我采用LastId的方式來做分頁查詢。 類似下面的語句：
SELECT columns FROM `table_name`
WHERE `created_at` >= 'time range start'
AND `created_at` <= 'time range end'
AND `id` < LastId
ORDER BY `id` DESC
LIMIT num