Es學習第八課， Filter、bool和范圍查詢

Filter過濾查詢 

filter是不計算相關性的，同時可以緩存。因此filter速度快於query。

我們先在kibana上先添加數據來做准備

POST /lib4/items/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }} { "price" : 40, "itemID" : "ID1001" } { "index": { "_id": 2 }} { "price" : 50, "itemID" : "ID1002" } { "index": { "_id": 3 }} { "price" : 25, "itemID" : "ID1004" } { "index": { "_id": 4 }} { "price" : 30, "itemID" : "ID1004" } { "index": { "_id": 5 }} { "price" : null, "itemID" : "ID1005" }

首先，我們過濾查詢價格等於40的文檔，如下寫法

GET /lib4/items/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
       { "term":{"price":40}}
        ]
    }
  }
}

 

bool過濾查詢

bool查詢可以實現組合過濾查詢

格式：

{"bool" : {"must":[],"should":[],"must_not":[] } }

must：必須滿足的條件 （相當於and）

should：可以滿足也可以不滿足的條件 （相當於or）

must_not：不需要滿足的條件 （相當於not） 

GET /lib4/items/_search  #滿足價格是25或者ID是1004，同時價格不為30
{
  "query": {
    "bool":{
      "should": [
        {"term":{"price": 25}},
        {"term":{"itemID": "id1004"}}
      ],
      "must_not": [
        {"term":{"price": 30}}
      ]
    }
  }
}

范圍過濾

gt:>

lt:<

gte:>=

lte:<=

GET /lib4/items/_search   #range表示取一定范圍的數據
{
  "query": {
    "bool":{
       "filter": {
         "range": {
           "price": {
             "gt": 25,
             "lte": 50
           }
         }
       }
    }
  }
}