相信后端研發的同學在開發過程經常會遇到產品臨時修改線上數據的需求，如果手法很穩那么很慶幸可以很快完成任務，很不幸某一天突然手一抖把表里的數據修改錯誤或者誤刪了，這個時候你會發現各種問題反饋接踵而來。如果身邊有BDA或者有這方面經驗的同事那么可以很快解決這個問題，如果沒有那么希望這篇文章可以幫到你。
第一步：保證mysql已經開啟binlog，查看命令：
查看binklog是否開啟
show variables like '%log_bin%';
查看binlog存放日志文件目錄（如下圖，博主binlog目錄為/data/mysql）：
show variables like '%datadir%';
值為OFF，需開啟，值為ON，已開啟。
如果沒有開啟binlog，也沒有預先生成回滾SQL，那可能真的無法快速回滾了。對存放重要業務數據的MySQL，強烈建議開啟binlog。
第二步：進入binlog文件目錄，找出日志文件
第三步：切換到mysqlbinlog目錄（當線上數據出現錯誤的時候首先可以詢問具體操作人記錄時間點，這個時候可以借助mysql自帶的binlog解析工具mysqlbinlog，具體位置在mysql安裝目錄**/mysql/bin/下）
第四步：通過mysqlbinlog工具命令查看數據庫增刪改查記錄（必須切換到mysqlbinlog目錄才有效）
例子1：查詢2018-11-12 09:00:00到2018-11-13 20:00:00 數據庫為 youxi 的操作日志，輸入如下命令將數據寫入到一個備用的txt文件中
mysqlbinlog --no-defaults --database=youxi --start-datetime="2018-11-12 09:00:00" --stop-datetime="2018-11-13 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000015 > template_coupon_tb_product_category.txt
例子2：查詢2018-11-12 09:00:00到2018-11-13 20:00:00 數據庫為 youxi 的操作日志，並輸出到屏幕上
mysqlbinlog --no-defaults --database=youxi --start-datetime="2018-11-12 09:00:00" --stop-datetime="2018-11-13 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000015 |more
例子3：查詢2018-11-12 09:00:00到2018-11-13 20:00:00 數據庫為 youxi 的操作日志，並且過濾出 只包括 template_coupon_tb_product_category 表數據的操作記錄 ，輸入如下命令將數據寫入到一個備用的txt文件中
mysqlbinlog --no-defaults --database=youxi --start-datetime="2018-11-12 09:00:00" --stop-datetime="2018-11-13 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000015 | grep template_coupon_tb_product_category > template_coupon_tb_product_category.txt
mysqlbinlog 命令的語法格式： mysqlbinlog mysql-bin.0000xx | mysql -u用戶名 -p密碼 數據庫名 -------------------------------------------------------- 常用參數選項解釋： --start-position=875 起始pos點 --stop-position=954 結束pos點 --start-datetime="2016-9-25 22:01:08" 起始時間點
--stop-datetime="2019-9-25 22:09:46" 結束時間點
--database=zyyshop 指定只恢復zyyshop數據庫(一台主機上往往有多個數據庫，只限本地log日志) -------------------------------------------------------- 不常用選項： -u --user=name 連接到遠程主機的用戶名 -p --password[=name] 連接到遠程主機的密碼 -h --host=name 從遠程主機上獲取binlog日志 --read-from-remote-server 從某個MySQL服務器上讀取binlog日志
第五步：利用第四步輸出的sql語句或者txt文本進行語句過濾，重新插入數據或更新數據