最近開始做一個圖像識別的小項目，需要安裝opencv,VS里報的錯迷的一批，網上教程好多，找了好長時間，終於找的兩個解決了問題，在這兒記錄一下。
安裝很簡單，在opencv官網（https://opencv.org/）上根據自己的系統下載opencv的安裝包，找一個自己能找到的目錄安裝就行。我下載的版本是opencv4.0.0,安裝目錄是D:/opencv
然后開始環境搭建。
在VS中新建一個項目，我選擇的是空項目，解決方案建好后，其下會有一個和解決方案同名的空項目，在項目的源文件下新建一個cpp文件（如果不建立這個文件的話在配環境時會一個選項不顯示）
然后開始環境搭建，在搭建前首先明確一點的是使用opencv這種外部的包實際就是使用別人為我們寫好的一些源代碼，使用這些源代碼，必須引入其頭文件，源文件等等，所以化境配置實際上就是完成這些引入操作。
還有一點選擇項目屬性的時候一定要選擇debug X64或者release X64（默認的是X86的項目），這些點明確后我們開始正式的環境搭建。
1.右鍵項目，選擇屬性，選擇C/C++,點擊附加包含目錄，選擇編輯。
，編輯框彈出后，新建行，然后瀏覽找到你之前opencv的安裝目錄，選擇build->include目錄，確定。
2.然后再選擇鏈接器->常規，選擇附加庫目錄，編輯。
新建行，瀏覽opencv->build->X64->vc15->lib目錄，確定。
3.最后一步，選擇鏈接器->輸入->附加依賴項，編輯。
到這一步后，你會發現需要鍵入一個lib文件，我們去第二部配置的lib目錄下，會發現有兩個壓縮文件，分別是opencv_world400.lib,opencv_world400d.lib。如果解決方案選擇release，則輸入opencv_world400.lib如果debug，則選擇輸入opencv_world400d.lib。我開始選擇的是debug,所以輸入opencv_world400d.lib。
到此，環境算是配置完了，寫個hello world測試一下。
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void) {
Mat image = imread("..\\girl.jpg");
if (image.empty()) {
cout << "Loading image failed！" << endl;
waitKey(0);
return -1;
}
pyrDown(image, image, Size(image.cols / 2, image.rows / 2));
namedWindow("Image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
來張小姐姐！
https://blog.csdn.net/qq_33605106/article/details/79107566
裝完之后可能報LNK1120和LNK2001的錯，然后搜到一個大神的解決方案。
https://blog.csdn.net/u012428169/article/details/70246395/