一、什么是Elasticsearch
1、概念以及特點
1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一樣，是非關系型數據庫。
是一個接近實時的搜索平台，從索引這個文檔到這個文檔能夠被搜索到只有一個輕微的延遲，企業應用定位：采用Restful API標准的可擴展和高可用的實時數據分析的全文搜索工具。
2、可拓展：支持一主多從且擴容簡易，只要cluster.name一致且在同一個網絡中就能自動加入當前集群；本身就是開源軟件，也支持很多開源的第三方插件。
3、高可用：在一個集群的多個節點中進行分布式存儲，索引支持shards和復制，即使部分節點down掉，也能自動進行數據恢復和主從切換。
4、采用RestfulAPI標准：通過http接口使用JSON格式進行操作數據。
5、數據存儲的最小單位是文檔，本質上是一個JSON 文本：
2、項目中為何使用（主搜索次分析再存儲）
2.1、搜索引擎
實際項目開發中，幾乎每個系統都會有一個搜索的功能，數據量少時可以直接從主數據庫中比如Mysql搜索。
但當搜索做到一定程度時，比如系統數據量上了10億、100億條的時候，傳統的關系型數據庫的I/O性能和統計分析性能就難以滿足用戶需要了。
所以很多公司都會把搜索單獨做成一個獨立的模塊，用ElasticSearch等來實現。
雖然內存緩存數據庫的讀寫性能很高，但完全把數據放在內存中是不太現實的，比如到PB級別的數據，按照每個節點96G內存計算，
在內存完全裝滿的數據情況下，需要的機器是：1PB=1024T=1048576G ，節點數就是1048576/96=10922個 ，再考慮到數據備份，節點數還需要翻倍，成本巨大決定了其不現實！
2.2、日志分析
Elasticsearch+ Logstash + Kibana是同一家公司開發的3個開源工具，可組合起來搭建海量日志分析平台，目前很多公司都在使用這種方式搭建日志分析平台進行大數據分析。
3、底層架構
2、RESTFul 介紹
1、什么是RESTFul
REST（RepresentationalState Transfer）是一種軟件架構的設計風格（不是標准），通過 HTTP接口處理數據，主要用於客戶端和服務器的數據交互。
該風格的具體特點——在服務器端，應用程序對象、數據庫記錄、算法、文本、圖片等都是一個實體資源，使用 URI標識，
所有資源都共享統一的接口（標准的HTTP方法）比如 GET、PUT、POST 和 DELETE，在客戶端和服務器之間傳輸數據。
2、CURL命令的講解
2.1、什么是CURL
本質就是以命令方式發送HTTP請求，可以完成比如發送表單信息、文件上傳、分段下載、模擬登錄等，理論上在APP或Web里能操作的通過此指令都能操作。
2.2、具體應用
3、Elasticsearch API文檔查看
