Java8新特性 利用流和Lambda表達式對List集合進行處理

Lambda表達式處理List

最近在做項目的過程中經常會接觸到 lambda 表達式，隨后發現它基本上可以替代所有 for 循環，包括增強for循環。也就是我認為，絕大部分的for循環都可以用 lambda 表達式改寫。

lambda表達式有它自己的優點：（1）簡潔，（2）易並行計算。尤其適用於遍歷結果，循環計算數值或者賦值的時候非常方便。

缺點: （1）若不用並行計算，很多時候計算速度沒有比傳統的 for 循環快。

　　 （2）不容易使用debug模式調試。

　　 （3）在 lambda 語句中直接強制類型轉換不方便。

　　 （4）不可以在foreach中修改foreach外面的值。

下面是一些我再開發過程中經常使用過的表達式去處理list集合。

（1）先新建一個實體類

public class Person {

    private String name;
    private int age;
    private int size;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public int getSize() {
        return size;
    }
    public void setSize(int size) {
        this.size = size;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", size=" + size + "]";
    }
    public Person(String name, int age, int size) {
        super();
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.size = size;
    }
    public Person() {
        super();
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }
    
}

（2）寫主函數。剩下的說明會寫在代碼中

public class Jdk8Main {

    public static void main(String[] args) {
        List<Person> list = new ArrayList<>();
        Person p1 = new Person("張1",1,1);
        Person p101 = new Person("張101",101,101);
        Person p2 = new Person("張2",2,2);
        Person p3 = new Person("張3",3,3);
        Person p4 = new Person("張4",4,4);
        Person p5 = new Person("張5",5,5);
        Person p6 = new Person("張6",6,6);
        list.add(p1);
        list.add(p2);
        list.add(p3);
        list.add(p4);
        list.add(p5);
        list.add(p6);
        list.add(p101);
        
        /**
         * 1.forEach()進行遍歷集合
         *    item：可以是任意值。類似於for循環中的循環值
         */
        list.forEach(item->{
            //設置值
            item.setName(item.getName()+"測試");;
            //輸出語句
            System.out.println(item.toString());
        });
        
        /**
         * 2.stream()流操作
         */
        //2.1. 去重 distinct() 去重；collect(Collectors.toList())。封裝成集合
        List<Person> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        //2.2 排序  sorted((第一個對象，第二個對象)->返回值)  （升降序看是第幾個對象與第幾個對象比較）
        List<Person> sortedList = list.stream().sorted((o1,o2)->o1.getAge()-o2.getAge()).collect(Collectors.toList());
        //2.3 過濾 ， filter(item->{})   item為每一項。 按照自己的需求來篩選list中的數據
        List<Person> filterList = list.stream().filter(item->item.getAge()>3).collect(Collectors.toList());
        //2.4 map(), 提取對象中的某一元素.  用每一項來獲得屬性（也可以直接用  對象::get屬性()）
        List<String> mapList1 = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
        List<String> mapList2 = list.stream().map(item->item.getName()).collect(Collectors.toList());
        //2.5 統計 sum() 。mapToDouble() 轉換成double。還有其他類型轉換。可以自己研究。
        //           max(),min(),average()
        double sum = list.stream().mapToDouble(Person::getAge).sum();
        //2.6 分組   Collectors.groupingBy(屬性名)
        Map<Integer, List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
        //2.7 多重分組 Collectors.groupingBy(屬性，Collectors.groupingBy(屬性))
        Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map2 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge())));
        //2.8 分組並計算綜合        Collectors.summarizingLong()
        Map<String, Map<Integer, LongSummaryStatistics>> map3 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge(),Collectors.summarizingLong(Person::getSize))));
        
        /**
         *  3.  集合比較的簡寫方式
         */
        list.sort((o1,o2)->{return o1.getAge()-o2.getAge();});
    }
}