自制TFRecord數據集，訓練神經網絡出現的一個問題，及解決辦法。
錯誤現象：
數據訓練完成后，測試數據集正確率時，運行mnist_test.py文件，出現錯誤代碼
問題分析：顯示需測試數據10000，現有數據0，推測可能是mnist.generateds生成的數據有問題。
回頭進入data文件夾，查看生成的tfrecord，結果發現與同學正常運行產生的文件一致。
生成數據沒問題，則可能出錯點在讀取數據上，查看read_tfRecord()模塊。
發現label單詞誤拼為lable，問題解決。
教訓：拼寫錯誤，以后安裝自動補全插件，減少類似錯誤。