除了特殊注釋外,本文的測試結果均基於 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6
上一章我們了解了mongo shell中aggregate復雜的互相調用關系。那么,spring-data-mongodb中aggregate又是如何與mongo交互的?是將語句拼接成我們熟悉的函數(db._collection_.find/update...)還是命令(db.runCommand)?讓我們來看底層的代碼到底是怎么樣的。
以下為 mongoTemplate.aggregate 方法的底層實現
private void sendMessage(final CommandMessage message, final InternalConnection connection) { ByteBufferBsonOutput bsonOutput = new ByteBufferBsonOutput(connection); try { int documentPosition = message.encodeWithMetadata(bsonOutput).getFirstDocumentPosition(); sendStartedEvent(connection, bsonOutput, message, documentPosition); connection.sendMessage(bsonOutput.getByteBuffers(), message.getId()); } finally { bsonOutput.close(); } }
在往下就是字節流了,就直接看着里的數據吧,message數據為:
test是連接的數據庫名稱,test.$cmd相當於db.$cmd,有過第二章的基礎,這里應該明白,這個方法是走runCommand的$cmd集合的。那么相應的 mongoTemplate.getDb().command 以及 mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne 都可以拼接出來。
因為這些方法需要的拼接很復雜的bson,所以這里我們引用另外一個操作符$eval。熟悉js的朋友應該都知道,eval是可以將字符串轉換成方法執行的,這里我們就使用原生的aggregate語句字符串,讓mongo shell去處理字符串。
如下是五種使用$eval的方法
//注意:命令的key:value部分,value必須被[]或者{}或者''包裹。js的字符串支持單引號和雙引號兩種,這里使用單引號是為了避免在java中使用大量的 \
String command = "db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])"; BasicDBObject bson = new BasicDBObject(); bson.put("$eval",command); Object object1 = mongoTemplate.getDb().doEval(command); Object object2 = mongoTemplate.getDb().command(bson); Object object3 = mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne(bson); ScriptOperations operations = mongoTemplate.scriptOps(); ExecutableMongoScript script = new ExecutableMongoScript(command); Object object4 = operations.execute(script); /** * call是調用system.js集合中方法的方法,傳入參數是sysytem.js表中數據的主鍵值, * 可在mongo shell中天插入或者使用如下代碼插入。 * 插入一次后可直接使用 */ // String command = "function(){return db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])}"; // NamedMongoScript namedMongoScript = new NamedMongoScript("user2",script); // operations.register(namedMongoScript); Object object5 = operations.call("user2");
那么,find函數是否也如mongo shell 中,讓我們繼續來看看底層代碼
private <T> List<T> executeFindMultiInternal(CollectionCallback<DBCursor> collectionCallback, CursorPreparer preparer, DbObjectCallback<T> objectCallback, String collectionName) { try { DBCursor cursor = null; try { cursor = collectionCallback.doInCollection(getAndPrepareCollection(getDb(), collectionName)); if (preparer != null) { cursor = preparer.prepare(cursor); } List<T> result = new ArrayList<T>(); while (cursor.hasNext()) { DBObject object = cursor.next(); result.add(objectCallback.doWith(object)); } return result; } finally { if (cursor != null) { cursor.close(); } } } catch (RuntimeException e) { throw potentiallyConvertRuntimeException(e, exceptionTranslator); } }
我們可以看到find也如mongo shell中一樣,走的是游標的路線。
通過上面的一系列代碼的研究,我們學會了使用多種方法實現原生的aggregate,並且弄明白了aggregate在mongo shell 或者spring-data-mongodb中都存在多層的、暴露的調用方法,而find類型的請求是直接調用到了游標,這樣設計的目的是什么?有興趣的讀者可以繼續看看第四章 mongo中的游標與數據一致性的取舍。
目錄
一:spring-data-mongodb 使用原生aggregate語句