源碼地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
該地址提供了 CTPN 的 tf 版本的實現，代碼文檔寫得很詳細，issue 里面也幫助解決了不少問題。
下面簡單記錄在復現訓練的時候遇到的一些問題：
1、首先，必要的環境配置
2、可以嘗試用已有的訓練好的模型，運行 demo.py 測試一些圖片
3、訓練數據准備，按照作者的要求，將他已經准備好的數據（一定的格式）拷貝到data/ 目錄下面，然后將對應的名字命名正確，能找到對應的文件
4、訓練時， _image_summary 的位置報錯，是作者為了提醒我們，用不同的TF版本，最終所用的函數名是有區別的，采用合適的版本即可
5、最后 VGG_imagenet.npy 文件時空 的，需要下載預訓練好的model，放在指定的目錄下面，來完成訓練
總之，需要細心，報錯之后按照錯誤，在git上或者Google 上搜索，總會找到解決方法。
tf 不同版本的問題：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/issues/25 （作者的代碼中也有寫到）--- (tf.image_summary should be renamed to tf.summary.image;)
https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/issues/198 （VGG_imagenet.npy model 不可用）
demo中用到的預訓練好的模型放在checckpoints 目錄中