訪問頻率比較高的app接口，在后台寫的異常日志會偶爾出現以下錯誤。
事務(進程 ID 64)與另一個進程被死鎖在 鎖 資源上，並且已被選作死鎖犧牲品。請重新運行該事務
實所有的死鎖最深層的原因就是一個:資源競爭
表現一:
一個用戶A 訪問表A(鎖住了表A),然后又訪問表B
另一個用戶B 訪問表B(鎖住了表B),然后企圖訪問表A
這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B,才能繼續，好了他老人家就只好老老實實在這等了
同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續這就死鎖了
解決方法：
這種死鎖是由於你的程序的BUG產生的，除了調整你的程序的邏輯別無他法
仔細分析你程序的邏輯，
1：盡量避免同時鎖定兩個資源
2: 必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源.
表現二:
用戶A讀一條紀錄，然后修改該條紀錄
這是用戶B修改該條紀錄
這里用戶A的事務里鎖的性質由共享鎖企圖上升到獨占鎖(for update),而用戶B里的獨占鎖由於A有共享鎖存在所以必須等A釋
放掉共享鎖，而A由於B的獨占鎖而無法上升的獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，於是出現了死鎖。
這種死鎖比較隱蔽，但其實在稍大點的項目中經常發生。
解決方法:
讓用戶A的事務（即先讀后寫類型的操作),在select 時就是用Update lock
語法如下：
select * from table1 (updlock) where ....
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在聯機事務處理(OLTP)的數據庫應用系統中，多用戶、多任務的並發性是系統最重要的技術指標之一。為了提高並發性，目前大部分RDBMS都采用加鎖技術。然而由於現實環境的復雜性，使用加鎖技術又不可避免地產生了死鎖問題。因此如何合理有效地使用加鎖技術，最小化死鎖是開發聯機事務處理系統的關鍵。
死鎖產生的原因
在聯機事務處理系統中，造成死機主要有兩方面原因。一方面，由於多用戶、多任務的並發性和事務的完整性要求，當多個事務處理對多個資源同時訪問時，若雙方已鎖定一部分資源但也都需要對方已鎖定的資源時，無法在有限的時間內完全獲得所需的資源，就會處於無限的等待狀態，從而造成其對資源需求的死鎖。
另一方面，數據庫本身加鎖機制的實現方法不同，各數據庫系統也會產生其特殊的死鎖情況。如在Sybase SQL Server 11中，最小鎖為2K一頁的加鎖方法，而非行級鎖。如果某張表的記錄數少且記錄的長度較短(即記錄密度高，如應用系統中的系統配置表或系統參數表就屬於此類表)，被訪問的頻率高，就容易在該頁上產生死鎖。
幾種死鎖情況及解決方法
清算應用系統中，容易發生死鎖的幾種情況如下:
● 不同的存儲過程、觸發器、動態SQL語句段按照不同的順序同時訪問多張表;
● 在交換期間添加記錄頻繁的表，但在該表上使用了非群集索引(non-clustered);
● 表中的記錄少，且單條記錄較短，被訪問的頻率較高；
● 整張表被訪問的頻率高(如代碼對照表的查詢等)。
以上死鎖情況的對應處理方法如下：
● 在系統實現時應規定所有存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，對多張表的操作總是使用同一順序。如：有兩個存儲過程proc1、proc2，都需要訪問三張表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的順序進行訪問，那么，proc2也應該按照以上順序訪問這三張表。
● 對在交換期間添加記錄頻繁的表，使用群集索引(clustered)，以減少多個用戶添加記錄到該表的最后一頁上，在表尾產生熱點，造成死鎖。這類表多為往來賬的流水表，其特點是在交換期間需要在表尾追加大量的記錄，並且對已添加的記錄不做或較少做刪除操作。
● 對單張表中記錄數不太多，且在交換期間select或updata較頻繁的表可使用設置每頁最大行的辦法，減少數據在表中存放的密度，模擬行級鎖，減少在該表上死鎖情況的發生。這類表多為信息繁雜且記錄條數少的表。
如：系統配置表或系統參數表。在定義該表時添加如下語句：
with max_rows_per_page=1
● 在存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，若對某些整張表select操作較頻繁，則可能在該表上與其他訪問該表的用戶產生死鎖。對於檢查賬號是否存在，但被檢查的字段在檢查期間不會被更新等非關鍵語句，可以采用在select命令中使用at isolation read uncommitted子句的方法解決。
該方法實際上降低了select語句對整張表的鎖級別，提高了其他用戶對該表操作的並發性。在系統高負荷運行時，該方法的效果尤為顯著。
例如：
select * from titles at isolation read uncommitted
● 對流水號一類的順序數生成器字段，可以先執行updata流水號字段+1，然后再執行select獲取流水號的方法進行操作。