MySQL基礎之 統計函數總結

五種統計函數：count()、max()、avg()、min()、max()函數

count()函數

count()函數在進行計算的時候，是分情況進行計算的，主要是一下兩種

1、采用count(*)對表中的記錄進行統計，不管表字段中包含的是NULL值還是非NULL值，都會參與計算

2、而采用count(field)方式對表中的記錄進行統計，如果所在的field中包含有NULL值，將忽略NULL值。

舉例所示：

mysql> select * from test1_1;          #可以看出來表中一共有6條記錄，其中有條記錄的name列包含NULL值
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 超峰   |
|  2 | b      |
|  3 | c      |
|  4 | a      |
|  5 | chen   |
|  6 | NULL   |
+----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from test1_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(name) from test1_1;     #NULL值將不參與計算
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           5 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

sum()函數

sum()函數實現統計指定字段值之和，在具體統計時將忽略NULL值，但是不會忽略0值

舉例子：

mysql> select * from test1_1;
+----+--------+-------+
| id | name   | grade |
+----+--------+-------+
|  1 | 超峰   |    99 |
|  2 | b      |    90 |
|  3 | c      |    95 |
|  4 | a      |    85 |
|  5 | chen   |    90 |
|  6 | NULL   |    90 |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select sum(grade) from test1_1;
+------------+
| sum(grade) |
+------------+
|        549 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update test1_1 set grade=NULL where id=6;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from test1_1;
+----+--------+-------+
| id | name   | grade |
+----+--------+-------+
|  1 | 超峰   |    99 |
|  2 | b      |    90 |
|  3 | c      |    95 |
|  4 | a      |    85 |
|  5 | chen   |    90 |
|  6 | NULL   |  NULL |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select sum(grade) from test1_1;    #會發現NULL值沒有參與計算
+------------+
| sum(grade) |
+------------+
|        459 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

MAX()和MIN()函數

MAX函數和MIN函數會忽略值為NULL的數據，但是不會忽略值為0的數據

在此不做舉例

 

針對沒有任何數據的表，這五種函數的返回值是什么呢？

舉例子：

mysql> select * from test1_5;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select count(*),avg(id),sum(id),max(id),min(id) from test1_5;
+----------+---------+---------+---------+---------+
| count(*) | avg(id) | sum(id) | max(id) | min(id) |
+----------+---------+---------+---------+---------+
|        0 |    NULL |    NULL |    NULL |    NULL |
+----------+---------+---------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

看的出來只有count函數的返回值是0，其他的函數返回值都是NULL。