對於redis的存儲key/value鍵值對，經過多次踩坑之后，我們總結了一套規則；這篇文章主要講解定義key/value鍵值對時的定義規則和注意事項。
前面一篇文章講了如何定義Redis的客戶端和Dubbo集成存儲器；當我們真正開始開發的時候，就會突然發現，有點不知道如何去定義Redis的Key和Value值格式，不要着急，馬上我們就可以明白如何去定義和使用，下面我們開始講解如何定義。
1、redis value 值格式
在Java常規開發中，我們需要有面向對象的思想，相對於對象來說，比較常用且能快速轉換的格式就是 JSON 了；比較常用的Java處理JSON數據有三個比較流行的類庫FastJSON、Gson和Jackson，他們的優劣點這里我就不一一介紹了，本文用阿里的FastJSON。
上面提到了JSON，這是因為在Redis的存儲中，我們使用它來存儲value值，為什么要這樣做呢？主要是因為json格式有如下幾種好處：
· 1.標准，主流數據交換格式
· 2.簡單，結構清晰，相對於XML來說更加的輕量級，易於解析
· 3.語言無關，任何語言都能輕松搞它
· 4.類型安全，值是有類型的，比如整數、字符串、布爾等
下面我們來看看如何使用json來存儲value，代碼如下：
/**
* 在redis數據庫中插入 key和value 並且設置過期時間
*
* @param key k
* @param value v
* @param exp 過期時間 s
* @return boolean
*/
@Override
public boolean set(String key, V value, int exp) {
Jedis jedis = null;
// 將 value 轉換成 json 對象
// String jKey = JSON.toJSONString(key);
String jValue = JSON.toJSONString(value);
// 操作是否成功
boolean isSucess = true;
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
LOG.info("key is empty");
return false;
}
try {
// 獲取客戶端對象
jedis = redisCache.getResource();
// 執行插入
jedis.setex(key, exp, jValue);
} catch (Exception e) {
LOG.info("client can't connect server");
isSucess = false;
if (null != jedis) {
// 釋放jedis對象
redisCache.brokenResource(jedis);
}
return false;
} finally {
if (isSucess) {
// 返還連接池
redisCache.returnResource(jedis);
}
}
return true;
}
代碼中redis value在存儲前我們對其做了一次轉換，將對象V轉換為json對象后存儲；下面我們來看看在redis中value值的格式：
上面我們可以看到在redis可視化工具rdm（Redis Desktop Manager）中，key鍵對應的value用json非常清晰的顯示出來了，非常方便我們查閱redis中存儲的數據。
不知道大家注意到沒有，上面的代碼中有一行我是注釋掉了，代碼如下：
// String jKey = JSON.toJSONString(key);
這一行的意思是將key鍵也json化，不是說json非常友好嗎？那為什么要注釋這一行呢？下面為大家解釋為何要這樣做。
首先，使用json格式的數據都會變成一個josn格式的String字符串，比如 "zhangsan" ，當這個字符串作為key存儲時，默認會帶有json的特性，那就是雙引號 "" 也會帶入到redis的key設置中，所以在rdm中我們看到的key值都會默認帶上 "" ，這樣着實不是非常的美觀，特別是對於我們的復雜業務而言，后面會給大家講如何在rdm中使用key值規則定義業務線文件夾。
2、redis key 鍵格式
上面講了簡單的key存儲，如 zhangsan 的存儲，此時普通的需求可以滿足；然而在實際業務中，往往key鍵的存儲會非常的復雜，比如我們現在有一個需求：
需求：根據基礎數據系統中的數據字典類型查詢對應的字典集合
這時，我們需要關注的業務就變得復雜了，就不能使用常規的key鍵存儲方式，上面的需求大致可以拆分為：
1.系統：基礎數據系統
2.模塊：數據字典
3.方法：根據數據字典類型查詢
4.參數：字典類型
為什么要這樣拆分呢？為了可讀性；也為了抽象出key存儲規則；因為業務復雜情況下，我們定義的key鍵太多時就不便於管理，也不便於查找，以 系統-模塊-方法-參數 這樣的規則定義，我們可以很清晰的了解redis key存儲的值是做了什么事情，而且rdm中也可以以此來分組，后面會講到。
下面貼上根據此規則定義抽象出的redis工具類：
package com.yclimb.mdm.redis;
/**
* Redis 工具類
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public class RedisUtils {
/**
* 主數據系統標識
*/
public static final String KEY_PREFIX = "mdm";
/**
* 分割字符，默認[:]，使用:可用於rdm分組查看
*/
private static final String KEY_SPLIT_CHAR = ":";
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param module 模塊名稱
* @param func 方法名稱
* @param args 參數..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String... args) {
return keyBuilder(null, module, func, args);
}
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param module 模塊名稱
* @param func 方法名稱
* @param objStr 對象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(null, module, func, new String[]{objStr});
}
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param prefix 項目前綴
* @param module 模塊名稱
* @param func 方法名稱
* @param objStr 對象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(prefix, module, func, new String[]{objStr});
}
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param prefix 項目前綴
* @param module 模塊名稱
* @param func 方法名稱
* @param args 參數..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String... args) {
// 項目前綴
if (prefix == null) {
prefix = KEY_PREFIX;
}
StringBuilder key = new StringBuilder(prefix);
// KEY_SPLIT_CHAR 為分割字符
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(module).append(KEY_SPLIT_CHAR).append(func);
for (String arg : args) {
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(arg);
}
return key.toString();
}
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param redisEnum 枚舉對象
* @param objStr 對象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
}
}
上面代碼中有此文字描述 分割字符，默認[:]，使用:可用於rdm分組查看 ；redis key默認使用冒號分割，好處在於可以在rdm中以文件夾的形式分組查看，如圖：
3、使用枚舉類來定義規則
上面的工具類中的有如下代碼，使用了枚舉的形式來賦值：
/**
* redis的key鍵規則定義
* @param redisEnum 枚舉對象
* @param objStr 對象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
}
下面是枚舉類代碼：
package com.yclimb.mdm.redis;
/**
* Redis 枚舉類
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public enum RedisEnum {
/**
* 數據字典Service - 根據字典類型查詢字典數據
*/
MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS(
RedisUtils.KEY_PREFIX, "MstDataDictionaryService", "queryListByEntityRedis", "數據字典Redis緩存");
/**
* 系統標識
*/
private String keyPrefix;
/**
* 模塊名稱
*/
private String module;
/**
* 方法名稱
*/
private String func;
/**
* 描述
*/
private String remark;
RedisEnum(String keyPrefix, String module, String func, String remark) {
this.keyPrefix = keyPrefix;
this.module = module;
this.func = func;
this.remark = remark;
}
getter and setter....
}
使用上面的枚舉類，可以根據模塊和方法定義需要的枚舉類型，便於管理和維護，使用起來也非常方便，使用代碼如下：
@Override
public List<MstDataDictionary> queryListByEntityRedis(MstDataDictionary mstDataDictionary) {
// redis key 獲取
String redisKey = RedisUtils.keyBuilder(RedisEnum.MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS, (null == mstDataDictionary ? "" : mstDataDictionary.toString()));
// 查詢redis緩存
List<MstDataDictionary> mstDataDictionaryList = (List<MstDataDictionary>) redisCacheService.get(redisKey);
// 如果沒有緩存則查詢數據庫后賦值
if (mstDataDictionaryList == null || mstDataDictionaryList.size() <= 0) {
mstDataDictionaryList = mstDataDictionaryMapper.queryListByEntity(mstDataDictionary);
redisCacheService.set(redisKey, mstDataDictionaryList);
}
return mstDataDictionaryList;
}
OK，到這里就差不多講完了，根據上面所說的分模塊方式，自定義redis的key鍵名稱，value值格式使用json來存儲；
對於key鍵的規則定義也可以使用 Constants 常量類來實現，具體規則看個人愛好和需求。
結語
具體的定義規則工具類代碼都在上面了，也是源碼。
到此本文就結束了，關注公眾號查看更多推送！！！
