最近在寫性能相關的測試腳本，腳本已經完成，最終怎么體現在報告上，要想讓報告看起來漂亮些，我們是先創建一個模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能測試完成后往對應的sheet頁中填充數據，數據完成后最終的性能測試報告也就大功告成。雖然可以將模板轉化為xlxwriter的代碼寫死在生成腳本中，但是每次都要重新生成一個文件未免太過麻煩，而且一個格子一個格子地寫入會讓代碼量飛速上漲。。無奈之下另尋他路，嘗試着用了xlwings這個模塊。
為什么我會選到這個xlwings模塊，且還需細細聽我講來：
由於設計目的不同，每個模塊通常着重於某一方面功能，各有所長。
xlwings
可結合 VBA 實現對 Excel 編程，強大的數據輸入分析能力，同時擁有豐富的接口，結合 pandas/numpy/matplotlib 輕松應對 Excel 數據處理工作。同時可以對現有的表格進行修改，對表格的內容及格式無任何影響。
1 import xlwings as xw 2 workbook = xw.Book("../report/Performance_Test_Report.xlsx") 3 data_range = workbook.sheets('FPS_detail').range("A22") 4 data_range.value = [1,2,3] 5 workbook.save()
openpyxl
簡單易用，功能廣泛，單元格格式/圖片/表格/公式/篩選/批注/文件保護等等功能應有盡有，圖表功能是其一大亮點，缺點是對 VBA 支持的不夠好。不支持對現有文件進行修改
1 import openpyxl 2 workbook = openpyxl.Workbook("../report/Performance_Test_Report.xlsx") 3 print (workbook.sheetnames) 4 workbook.create_sheet("test") 5 workbook.save("../report/Performance_Test_Report.xls")
pandas
數據處理是 pandas 的立身之本，Excel 作為 pandas 輸入/輸出數據的容器。
win32com
從命名上就可以看出，這是一個處理 windows 應用的擴展，Excel 只是該庫能實現的一小部分功能。該庫還支持 office 的眾多操作。需要注意的是，該庫不單獨存在，可通過安裝 pypiwin32 或者 pywin32 獲取。
xlsxwriter
擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl相似，優點是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導入，迷你圖等功能，缺點是不能打開/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要從零開始。
DataNitro
作為插件內嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 腳本。既然被稱為 Excel 中的 python，協同其他 python 庫亦是小事一樁。然而，這是付費插件...
xlutils
基於 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是該領域的先驅，功能特點中規中矩，比較大的缺點是僅支持 xls 文件。同時不支持對現有文件進行修改，只可以copy過來生成一個新表，但copy過來時原表格的格式、公式這些全部被破壞了。
1 from xlutils.copy import copy 2 workbook = xlrd.open_workbook("../report/Performance_Test_Report.xlsx") 3 workbooknew = copy(workbook) 4 ws = workbooknew.get_sheet(0) 5 ws.write(22,1,"changed") 6 workbooknew.save("../report/Performance_Test_Report1.xls")