python默認參數陷阱

陷阱？

學過函數的人一定聽說過函數的默認參數，關於函數的默認參數，請看以下的例子：

def extendList(val, lst=[]):
    lst.append(val)
    return lst
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
print('list1 = %s' % list1)
print('list2 = %s' % list2)

打印的結果是 現在，我們將代碼再添加一處，來看看最后的結果是什么：

def extendList(val, lst=[]):
    lst.append(val)
    return lst
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
list3 = extendList('a')
print('list1=%s' % list1)
print('list2=%s' % list2)
print('list3=%s' % list3)

當list1處調用函數時，10被加入了列表；list2處調用函數，123被加入到了新傳入的列表中；最后到list3調用函數，應該將‘a’繼續加入到列表中返回。因此得到的輸出應該是：

# list1 = [10]
# list2 = [233]
# list3 = ['a']

陷阱！

然而，實際的打印結果變成了：

陷阱之所以稱之為陷阱，代表我們不能以普通的思維來看待它，通過查閱資料，得到以下的一句解釋：

A new list is created once when the function is defined, and the same list is used in each successive call.

在定義函數時，Python的默認參數會被計算一次，而不是每次調用函數時（比如Ruby）。這意味着如果你使用一個可變的默認參數並對其進行改變，那么你將會直接修改該對象，該影響將一直延續到未來關於該函數的調用（在默認參數沒有被重新賦其他值的情況下）。

眾所周知，Python變量存儲的是變量和值的引用關系，即實際變量對應一個內存地址。這意味着Python函數總是通過地址傳遞（傳遞參數）工作。調用函數時，不會將參數值復制到函數占位符。相反，我們將占位符指向變量本身。這有一個非常重要的結果：我們可以從函數內部更改變量的值。

如何避開陷阱？

None通常是一個不錯的選擇:

def extendList(val, lst = None):
    if not lst:
        lst = []
    lst.append(val)
    return lst

 有時您可以專門利用此陷阱來維護函數調用之間的狀態。這通常在編寫緩存函數時完成。

 

 

參考資料：https://docs.python-guide.org/writing/gotchas/

http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2015/02/11/default-arguments-in-python/