在
JAVA開發領域，目前可以通過以下幾種方式進行定時任務:
- Timer：jdk中自帶的一個定時調度類，可以簡單的實現按某一頻度進行任務執行。提供的功能比較單一，無法實現復雜的調度任務。
- ScheduledExecutorService：也是jdk自帶的一個基於線程池設計的定時任務類。其每個調度任務都會分配到線程池中的一個線程執行，所以其任務是並發執行的，互不影響。
- Spring Task：
Spring提供的一個任務調度工具，支持注解和配置文件形式，支持Cron表達式，使用簡單但功能強大。ThreadPoolTaskScheduler
- Quartz：一款功能強大的任務調度器，可以實現較為復雜的調度功能，如每月一號執行、每天凌晨執行、每周五執行等等，還支持分布式調度，就是配置稍顯復雜。
在單機模式下，定時任務是沒什么問題的。但當我們部署了多台服務，同時又每台服務又有定時任務時，若不進行合理的控制在同一時間，只有一個定時任務啟動執行，這時，定時執行的結果就可能存在混亂和錯誤了。
這里簡單的說說相關的解決方案吧，一家之言，希望大家能提出自己的見解，共同進步！
- 剝離所有定時任務到一個工程：此方案是最簡單的，在定時任務相對較小，並發任務不多時，可以使用此方案。簡單也容易維護。當定時任務牽扯的業務越來越多，越來越雜時，維護量就成本增加了，工程會越來越臃腫，此方案就不實用了。
- 利用
Quartz集群方案：本身Quartz是支持通過數據庫實現集群的，以下是其集群架構圖：
集群架構圖
其實現原理也相對簡單：通過數據庫實現任務的持久化，保存定時任務的相關配置信息，以保證下次系統啟動時，定時任務能自動啟動。同時，通過數據庫行鎖(for update)機制，控制一個任務只能被一個實例運行，只有獲取鎖的實例才能運行任務，其他的只能等待，直到鎖被釋放。這種方式有些弊端，就是依賴了數據庫，同時也需要保證各服務器之間的時間需要同步，不然也是會混亂的。
現在Quartz也有基於Redis的集群方案，有興趣的可以搜索下。
- 分布式鎖：可通過使用
Redis或者ZooKeeper實現一個分布式鎖的機制，使得只有獲取到鎖的實例方能運行定時任務，避免任務重復執行。可查看下開源的基於Redis實現的分布式鎖項目：redisson。github地址：https://github.com/redisson/redisson有興趣的同學可以了解下。 - 統一調度中心：
可構建一個純粹的定時服務，只有定時器相關配置，比如定時時間，定時調度的api接口或者http服務，甚至是統一注冊中心下的服務類，如dubbo服務等。而具體的任務執行操作都在各自業務方系統中，調度中心只負責接口的調用，具體實現還是在業務方。這種方案相對來說比較通用，實現起來也簡單。就是需要業務方進行約定編程，或者對外提供一個api接口。
當然，為了實現定時任務的自動發現和注冊功能，還是需要規范一套規則來實現自動注冊功能。簡單來說，以Dubbo服務為例，可以定義一個定時任務接口類，調度中心只需要獲取所有實現此接口的服務，同時通過服務的相關配置(調度時間、失敗策略等)進行相關定時操作。或者編寫一個服務注冊與發現的客戶端，通過Spring獲取到實現此接口的所有實現類，上送到調度中心。
而且，統一調度中心，還可以對所有的定時任務的調度情況進行有效監控，日志記錄等，也可以約定接口，讓定時任務回傳定時結果，做到全局把控的目的。
以上就是對分布式調度的一點理解，有錯誤的地方還望指正，有更好的方案也希望能分享下。
參考資料
- https://www.cnblogs.com/yank/p/3955322.html
- https://blog.csdn.net/tsyj810883979/article/details/8481621
- https://www.cnblogs.com/javahr/p/8318728.html
- http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.1.x/quick-start.html
- https://spring.io/guides/gs/scheduling-tasks/
總結
本章節主要是講解了通過不同的方式實現定時任務。對於定時任務而言，本身是門大學問，一倆篇文章是講不完的。像
SpringTask和Quartz都是很強大的調度器，兩者很相似，像如何實現任務的動態修改調度周期，動態停止相關任務，調度任務的監控，這些本文章都沒有涉及。還希望有相關需求的同學自行搜索相關資料了。