一 使用工具
pyinstaller, 在ubuntu上安裝pyinstaller非常的簡單，直接使用下面的命令即可
pip install pyinstaller
注意：推薦大家使用python3.0及以上的python版本（好像python3.6使用pyinstaller也存在一些問題），因為使用python2.7下的pyinstaller在封裝的時候會提示缺失各種包等問題，然而直接使用python3.5下的pyinstaller進行封裝就非常的流暢。
二 打包的方法
進入到需要打包的py文件的目錄下，在命令行中運行:
pyinstaller 文件名.py(會生成三個文件夾，有用的是dist文件夾，在該文件夾下有一個和py文件同名的exe文件，就是打包生成的exe文件)
或pyinstaller -F 文件名.py（也會生成三個文件夾，有用的同樣是dist文件夾，不同的是dist文件夾下只有一個exe文件）
pyinstaller含有的一些參數（來源與https://blog.csdn.net/qq_27833589/article/details/62898130）：
-F的含義為將原文件打包為exe文件，這里還有其他幾個可選參數
-D：創建一個目錄，包含exe文件，但會依賴很多文件，這是默認選項
-c：使用控制台，這也是默認選項
-w：使用窗口，無控制台
三 遇到的問題
問題描述：按照上面的方法成功打包，但是在執行exe文件時出現了一個非常奇怪的問題，就是程序好像開啟了多個進程來分別運行該程序一樣，控制台窗口可以看到的是程序正在瘋狂的不斷重復的運行，而且重復運行不是一次結束后，立馬接着執行，而是不等上次執行結束，就又開始執行了下一次。
問題查找：剛開始的時候，十分的迷，根本不知道怎么去尋找原因，后來在實驗室大佬的指導下，一步一步的排除原因，最后終於找到是因為引入的一個工具包的原因，這個包是from sklearn import preprocessing用來對數據進行歸一化。
結論：在使用pyinstaller時，不要在py文件中引用from sklearn import preprocessing包，盡量通過自己寫函數來實現相應的功能（我就是這么做的，因為歸一化還是比較好寫的）。pyinstaller 可以將tensorflow和keras進行完好的封裝，這點上不用懷疑pyinstaller的能力。
之前一直寫C++,沒有接觸過python。最近幾個月，用python寫了一些功能，發現python真的太好用了，開始迷戀於python了。