jira以及jira API簡單介紹

最近需要預言：是否可以通過jira API實現用例管理，對jira的應用、API、擴展等進行了一定的了解。

 

Jira介紹：

jira是目前比較流行的基於Java架構的管理系統（Atlassian公司支持），有開源代碼，方便做二次開發（可擴展性）。

 

Jira的主要功能：

1. 問題追蹤和管理：用它管理項目，跟蹤任務、bug、需求，通過jira的郵件通知功能進行協作通知，在實際工作中使工作效率提高很多
2. 問題跟進情況的分析報告：可以隨時了解問題和項目的進展情況
3. 項目類別管理功能：可以將相關的項目分組管理：
4. 任務分配功能：方便測試管理人員，實現平台上的任務分配，將任務分配給不同的負責人。
5. 項目email地址功能：每個項目可以有不同的email（該項目的通知郵件從該地址發出）
6. 無限制的工作流：可以創建多個工作流為不同的項目使用：

 

Jira 官方API文檔:

https://docs.atlassian.com/software/jira/docs/api/REST/7.6.1/#api/2

 

Jira簡單介紹參考鏈接：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600789671759427109&wfr=spider&for=pc
https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/81301550

 

Python 的jira庫 ？

python的庫中有專門針對jira的操作。官方文檔：https://jira.readthedocs.io/en/latest/api.html#jira

• 簡單增刪改查操作：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from jira import JIRA
import time

jac = JIRA('http://xxx.xxx.xx.xxx:8080', basic_auth=('xxx', 'xxxyyy'))
issue_list1 = []
for i in range(1000, 2000):
    issue_list1.append({
        'project': {'key': 'TE'},
        'summary': "[%s]summary bulk added by api" % i,
        'description': '0', 
        'issuetype': {'id': 10007}
})

def func_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print("call %s, time: %f" %(func.__name__, end - start))
        return result
    return wrapper

@func_time
def create_issues(issue_list2):
    # 批量創建
    issues = jac.create_issues(field_list=issue_list1)
    print(len(issue_list2))

@func_time
def search_one_issue():
    # 搜索指定的一個issue
    jra = jac.project('TE')
    a=jac.search_issues('project=TE and key = TE-400')

@func_time
def search_issues():
    # 批量搜索
    issues = jac.search_issues('project=TE', maxResults=600)
    print(len(issues))

@func_time
def update_one_issue():
    # 更新指定的一個issue
    myissue = jac.issue('TE-400')
    issueupdate = {
        'summary': 'test1001',
        'description': 'update_for_myisue'
    }
    myissue.update(issueupdate)

    a = myissue.fields()
    if a.summary == issueupdate.get('summary'):
        print("true")
    else:
        raise RunnerError('error')

@func_time
def get_issue():
    # 獲取一個issue issueid or issuekey
    myissue = jac.issue('12006')

@func_time
def delete_issues():
    # 批量刪除
    issues = jac.search_issues('project = TE AND description ~ "0"')
    for i in issues:
        i.delete()

@func_time
def delete_one_issue():
    # 刪除一個指定的issue
    myissue = jac.issue('TE-1')
    myissue.delete()

    
create_issues(issue_list1)
search_one_issue()
search_issues()
update_one_issue()
get_issue()
delete_issues()
delete_one_issue()

 

插件Zephyr：

• 主要功能包括:

1. 創建、查看、編輯、克隆和執行測試
2. 鏈接到故事、任務、需求等。
3. 計划測試執行周期
4. 邏輯上用文件夾結構將測試周期中的測試用例分組
5. 與測試板的新的敏捷集成
6. 將文件夾和周期鏈接到sprint以增強可追溯性
7. 鏈接的缺陷
8. Project-centric導航
9. 帶有基本/高級搜索和預定義/保存過濾器的執行導航器
10. 雙向端到端跟蹤報告
11. 配置，跟蹤質量指標共享儀表板
12. 用於高級搜索的Zephyr查詢語言(ZQL)
13. 將測試自動化和CI工具與ZAPI集成(單獨銷售)
14. 支持德語、法語、西班牙語、俄語、韓語、日語、簡體中文和土耳其語

• jira的插件Zephyr可以實現測試用例管理—參考鏈接：

https://blog.csdn.net/qq_32532165/article/details/83105442

 

並發操作：

進程池—設定指定數量的進程，當有新的請求提交到pool中時，如果進程池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程來執行該請求；如果進程池中的進程數已經達到最大值，那么該請求就會等待，直到進程池中有進程結束，才會創建新的進程進行相應的執行。

•  簡單代碼示例：

#coding:utf-8
from multiprocessing import Pool  3 import time  4 import gevent  5 from gevent import monkey  6 from jira import JIRA  7 
jac = JIRA('http://200.200.84.135:8080', basic_auth=('zjx', 'jiaxin32213')) 10 
def run(): 14     for i in range(0,10): 15         issue_value = { 16             'project': {'key': 'TE'}, 17             'summary': "[%s]summary bulk added by api" % i, 18             'description': '0', 19             'issuetype': {'id': 10007} 20  } 21         jac.create_issue(fields = issue_value) 22 
def call_gevent(count): 25     """調用gevent 模擬高並發"""
    begin_time = time.time() 27     run_gevent_list = [] 28     for i in range(count): 29         print('--------------%d--Test-------------' % i) 30  run_gevent_list.append(gevent.spawn(run())) 31  gevent.joinall(run_gevent_list) 32     end = time.time() 33     #print('單次測試時間（平均）s:', (end - begin_time) / count)
    print('累計測試時間 s:', end - begin_time) 35 
def main(): 39     begin_time = time.time() 40     pool = Pool(processes=4) 41     for x in range(3): 42         result = pool.apply_async(call_gevent,(10,)) 43  pool.close() 44  pool.join() 45     if result.successful(): 46         print 'successful'
    end = time.time() 48     print('累計測試時間 s:', end - begin_time) 49 
#main()
call_gevent(count=30)