查找輪廓（cv2.findCountours函數）

1.輸入為二值圖像，黑色為背景，白色為目標

2.該函數會修改原圖像，因此若想保留原圖像在，則需拷貝一份，在拷貝圖里修改。

一.查找輪廓

cv2.findContours()

   三個輸入參數：輸入圖像（二值圖像），輪廓檢索方式，輪廓近似方法

1.輪廓檢索方式

cv2.RETR_EXTERNAL	只檢測外輪廓
cv2.RETR_LIST	檢測的輪廓不建立等級關系
cv2.RETR_CCOMP	建立兩個等級的輪廓，上面一層為外邊界，里面一層為內孔的邊界信息
cv2.RETR_TREE	建立一個等級樹結構的輪廓

2.輪廓近似辦法

cv2.CHAIN_APPROX_NONE	存儲所有邊界點
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE	壓縮垂直、水平、對角方向，只保留端點
cv2.CHAIN_APPROX_TX89_L1	使用teh-Chini近似算法
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS	使用teh-Chini近似算法

 

    三個返回值：圖像，輪廓，輪廓的層析結構

 

 

二.繪制輪廓

cv2.drawContours()

    五個輸入參數：原始圖像，輪廓（python列表），輪廓的索引（當設置為-1時，繪制所有輪廓），畫筆顏色，畫筆大小

   一個返回值：返回繪制了輪廓的圖像

代碼：

import cv2   
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')    
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)    
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)    
    
binary , contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)    # 輸出為三個參數  
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)    
    
cv2.imshow("img", img)    
cv2.waitKey(0)