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Python3 MySQL 數據庫連接 - PyMySQL 驅動
本文我們為大家介紹 Python3 使用 PyMySQL 連接數據庫，並實現簡單的增刪改查。
什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 服務器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 數據庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。
PyMySQL 安裝
在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py
數據庫連接
連接數據庫前，請先確認以下事項：
- 您已經創建了數據庫 TESTDB.
- 在TESTDB數據庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
- 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
- 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數據庫：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 關閉數據庫連接 db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.5.20-log
創建數據庫表
如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用預處理語句創建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉數據庫連接 db.close()
數據庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 如果發生錯誤則回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 執行sql語句 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:
.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................
數據庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
- fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
- fetchall(): 接收全部的返回結果行.
- rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法后影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 關閉數據庫連接 db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
數據庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉連接 db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
- 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
- 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
- 持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例
實例(Python 3.0+)
# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向數據庫提交 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback()
對於支持事務的數據庫， 在Python數據庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
| 異常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。 |
| Error | 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。 |
| InterfaceError | 當有數據庫接口模塊本身的錯誤（而不是數據庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
| DatabaseError | 和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
| DataError | 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
| OperationalError | 指非用戶控制的，而是操作數據庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。 |
| IntegrityError | 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。 |
| InternalError | 數據庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。 |
| ProgrammingError | 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。 |
| NotSupportedError | 不支持錯誤，指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。 |