UDF函數，是hadoop在強大的大數據批量導入導出操作之余，為了滿足復雜的數據邏輯操作留下的接口
核心思想：不管是UDF函數還是自定義處理jar包，都是要放置在hadoop服務器上的，相當於hadoop多出了一個自定義的處理數據的方法
1）其中調用的不管是參數還是數據庫都是以hadoop本身的服務器環境路徑為本地路徑，而不是自己操作的java環境
2）
現在記錄下2種近期使用過的簡單方法，非常簡單。
1、函數調用
1）導入UDF架包，保證引用UDF時不會編譯報錯
2）java中建任意類繼承UDF，然后重寫其evaluate方法，參數為你想操作的字段的值
-- 建議單一修改字段值時但是hive自帶函數不滿足條件時使用 不建議處理復雜操作
3）將寫好的java類編譯為.class文件 可以使用eclipse或者intelij等IDE工具直接獲取，或者使用jdk編譯方式
-- jdk編譯方式，將寫好的java類拷貝出來放在1個路徑簡單的位置， win+R --cmd 打開命令窗口 cd到jdk的bin目錄下
javac + java文件位置 回車運行即可，若報錯 檢查bin目錄下是否缺少javac組件或者文件路徑是否寫錯
4）打包 仍然可以使用eclipse或者intelij等IDE工具直接打包 也可以使用jar命令打包方式 保證2種方式打出來的包結構相同即可
-- jar打包方式 新建文件夾，名稱英文即可，此處假設為com。將3)步生成好的class文件放入 假設為test.class
cd 到com的同級目錄 使用命令 jar -cvf testUdf.jar com 運行后會在com的同級目錄中出現名稱testUdf.jar的包
5）將包上傳到hadoop服務器上你可以找到的位置 假設為 /home/hadoop/soft/file/testUdf.jar
6）將包加入hive 進入hive環境，輸入命令：add jar /home/hadoop/soft/file/testUdf.jar;
1> 臨時方式：create temporary function testFunction as 'com.test'; -- 只對當前session起效，即退出hive后，下次要使用需要再次創建
2>永久生效：
《1》 上傳到 hdfs，使用命令：hdfs dfs -put /home/hadoop/soft/file/testUdf.jar /lib
《2》 創建函數 create function functionTest as 'com.test' using jar 'hdfs:///lib/testUdf.jar';
2、 比較實用的 包jar調用，使用sh的腳本調用方式 實現方法更加簡單
1）不用實現UDF，直接像寫正常的java類那樣寫一個你要處理數據的類，包含1個main函數即可
2）入參從main函數的 args中取，可以為任意類型，第1個為args[0],第2個為args[1] 以此類推
3）將寫好的java程序打包，
這里需要注意的是：除了jdk的架包外，若還需要其他架包一起打包進jar‘。一般若是作數據處理是不需要其他包的，若有
需要特別處理的方法，可以自己寫一個工具類然后把整個函數拷貝進去
4）將打好的包上傳到hadoop上自己熟悉的位置，使用sh腳本調用jar包，帶上自己要使用的參數即可
5）sh調用方式： 暫無
需要引起注意的地方： 1》 hadoop我使用的環境是原先配置的有jdk，若使用者沒有需要自己配置
2》 此方法適用於 使用參數 查詢 hive數據進行復雜算法邏輯