Mysql sql書寫之——實現先排序后分組

 

最近在工作中遇到一個先排序后分組的需求，發現MySql不同的版本有不同的結果，特此記錄。

舉例：要求在shop表中查詢出各類型商店中價格最高的商品。

--表結構--
create table `shop` (
　　`id` int (10) PRIMARY KEY,
　　`shop_name` varchar (100),
　　`item_name` varchar (100),
　　`price` int (10)
);

insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('1','小賣部','醬油','12');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('2','小賣部','醋','15');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('3','小賣部','脈動','20');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('4','小賣部','沙姜','2');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('5','超市','豬肉','24');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('6','超市','生菜','6');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('7','超市','菜心','5');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('8','連鎖店','生姜','3');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('9','超市','牛肉','30');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('10','連鎖店','蒜頭','2');
insert into `shop` (`id`, `shop_name`, `item_name`,`price`) values('11','連鎖店','黃瓜','20');

 

那么很自然地就想到了對價格price進行排序然后再根據商店類型shop_name進行分組查詢

select * from (select * from shop order by price desc) a GROUP BY a.shop_name 

這條sql很簡單易懂，接下來我們驗證一下是否正確：

期望結果：

　　 

MySql 5.7.20下的實際結果：

　　

可以看出來實際上得出的結果只是按照表數據的順序，簡單地進行了分組查詢操作，但是這時候我們還不能下結論說這條sql就是錯誤的，我們用另一個數據庫版本（MySql 5.5.57）測試一下。

MySql 5.5.57下的結果：

　　

 

為什么會有不同的結果?

我們分別查看一下這條sql在兩個不同版本數據庫的執行計划：
MySql 5.7.20:

　　

MySql 5.5.57:

　　

對比可以發現5.7版本的MySql在執行這條sql時缺少了一個derived操作，通過查閱相關資料了解到MySql 5.7對子查詢進行了優化，認為子查詢中的order by可以進行忽略，只要Derived table里不包含如下條件就可以進行優化：

1.UNION clause
2.GROUP BY
3.DISTINCT
4.Aggregation
5.LIMIT or OFFSET
這里把鏈接放上：5.7中Derived table變形記

最后放上相應的解決辦法：

--方法一，僅適用於低於5.7版本的MySql--
select * from (select * from shop order by price desc) a GROUP BY a.shop_name;

--方法二--
select * from (select * from shop order by price desc limit 999999) a GROUP BY a.shop_name;

--方法三--
select * from shop a where N > (select count(*) from shop b where b.shop_name = a.shop_name and a.price < b.price) order by a.shop_name,a.price desc;

方法二中使用limit，需要limit的范圍足夠大能包括所有數據，並且每種分類只會顯示一條數據，但是數據較多時運行效率要比方法三快上很多，方法三能夠控制每種分類顯示多少條數據，把N換成需要顯示對應的數字即可。

 

轉載自：https://blog.csdn.net/lglaljj123/article/details/79864188