map和unordered_map的差別和使用

map和unordered_map的差別
還不知道或者搞不清unordered_map和map是什么的，請見：
http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438

unordered_map原理的轉載

https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/79621348

需要引入的頭文件不同
map: #include < map >
unordered_map: #include < unordered_map >

內部實現機理不同
map： map內部實現了一個紅黑樹（紅黑樹是非嚴格平衡二叉搜索樹，而AVL是嚴格平衡二叉搜索樹），紅黑樹具有自動排序的功能，因此map內部的所有元素都是有序的，紅黑樹的每一個節點都代表着map的一個元素。因此，對於map進行的查找，刪除，添加等一系列的操作都相當於是對紅黑樹進行的操作。map中的元素是按照二叉搜索樹（又名二叉查找樹、二叉排序樹，特點就是左子樹上所有節點的鍵值都小於根節點的鍵值，右子樹所有節點的鍵值都大於根節點的鍵值）存儲的，使用中序遍歷可將鍵值按照從小到大遍歷出來。
unordered_map: unordered_map內部實現了一個哈希表（也叫散列表，通過把關鍵碼值映射到Hash表中一個位置來訪問記錄，查找的時間復雜度可達到O(1)，其在海量數據處理中有着廣泛應用）。因此，其元素的排列順序是無序的。哈希表詳細介紹

優缺點以及適用處
map：

優點：

有序性，這是map結構最大的優點，其元素的有序性在很多應用中都會簡化很多的操作
紅黑樹，內部實現一個紅黑書使得map的很多操作在lgn的時間復雜度下就可以實現，因此效率非常的高
缺點： 空間占用率高，因為map內部實現了紅黑樹，雖然提高了運行效率，但是因為每一個節點都需要額外保存父節點、孩子節點和紅/黑性質，使得每一個節點都占用大量的空間

適用處：對於那些有順序要求的問題，用map會更高效一些

unordered_map：

優點： 因為內部實現了哈希表，因此其查找速度非常的快
缺點： 哈希表的建立比較耗費時間
適用處：對於查找問題，unordered_map會更加高效一些，因此遇到查找問題，常會考慮一下用unordered_map
總結：

內存占有率的問題就轉化成紅黑樹 VS hash表 , 還是unorder_map占用的內存要高。
但是unordered_map執行效率要比map高很多
對於unordered_map或unordered_set容器，其遍歷順序與創建該容器時輸入的順序不一定相同，因為遍歷是按照哈希表從前往后依次遍歷的
map和unordered_map的使用
unordered_map的用法和map是一樣的，提供了 insert，size，count等操作，並且里面的元素也是以pair類型來存貯的。其底層實現是完全不同的，上方已經解釋了，但是就外部使用來說卻是一致的。

C++ Map常見用法說明

常用操作匯總舉例：

#include <iostream> 
#include <unordered_map> 
#include <map>
#include <string> 
using namespace std; 
int main() 
{ 
//注意：C++11才開始支持括號初始化
unordered_map<int, string> myMap={{ 5, "張大" },{ 6, "李五" }};//使用{}賦值
myMap[2] = "李四"; //使用[ ]進行單個插入，若已存在鍵值2，則賦值修改，若無則插入。
myMap.insert(pair<int, string>(3, "陳二"));//使用insert和pair插入

//遍歷輸出+迭代器的使用
auto iter = myMap.begin();//auto自動識別為迭代器類型unordered_map<int,string>::iterator
while (iter!= myMap.end())
{ 
cout << iter->first << "," << iter->second << endl; 
++iter; 
} 

//查找元素並輸出+迭代器的使用
auto iterator = myMap.find(2);//find()返回一個指向2的迭代器
if (iterator != myMap.end())
cout << endl<< iterator->first << "," << iterator->second << endl; 
system("pause"); 
return 0; 
} 

 

此時用的是unordered_map，輸出的結果為：

若把unordered_map換成map，輸出的結果為：

set和unordered_set的使用方法類似於map和unordered_map，詳情請見：
【總結】unordered_map,unordered_set,map和set的用法和區別

參考
【1】c++中map與unordered_map的區別
http://blog.csdn.net/batuwuhanpei/article/details/50727227
【2】C++Map常見用法說明
http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/53115922#二-插入操作

原文地址：https://blog.csdn.net/BillCYJ/article/details/78985895

另外附一篇兩折內存及消耗的情況對比

• 測試總結
  待補充
• 運行結果

 

• 代碼片段

• DWORD key = 0;
  
    auto nowClock = GetTickCount();
    vector<pair<DWORDLONG, FileInfo>> data;
    vector<SortItem> itemdata;
    FileInfo file_info;
  
    HANDLE handle = GetCurrentProcess();
    PROCESS_MEMORY_COUNTERS pmc;
    GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));
    ULONG mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;
    
    for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {
      int key = rand() % 100000;
      key += i;
      file_info.parent_fid = key;
      data.push_back(make_pair(key, file_info));
    }
  
    GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));
    cout << "vector插入1000萬條數據，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗內存:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;
    mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;
  
  nowClock = GetTickCount();
    std::sort(data.begin(), data.end());
    cout << "vector排序1000萬條數據，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;
  
  key = data[rand() % 900000].first;
  
    nowClock = GetTickCount();
    if (binary_search(data, key) > -1)
      cout << "vector從1000萬條數據查找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;
  
    cout << "===========================================================" << endl;
  
    nowClock = GetTickCount();
    unordered_map<DWORDLONG, FileInfo> unordered_map_data;
    for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {
      file_info.parent_fid = key;
      unordered_map_data[i] = file_info;
    }
    GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));
    cout << "unordered_map插入1000萬條數據，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗內存:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;
    mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;
  
  nowClock = GetTickCount();
    if (unordered_map_data.find(key) != unordered_map_data.end())
      cout << "unordered_map從1000萬條數據查找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;
  
    cout << "===========================================================" << endl;
  
    nowClock = GetTickCount();
    map<DWORDLONG, FileInfo> map_data;
    for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {
      file_info.parent_fid = key;
      map_data[i] = file_info;
    }
    GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));
    cout << "map插入1000萬條數據，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗內存:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;;
    mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;
  
  nowClock = GetTickCount();
    if (map_data.find(key) != map_data.end())
      cout << "map從1000萬條數據查找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;
  
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  來源：簡書
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